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TechCrunch Disrupt 2026では、人工知能の安全性、企業向けアプリケーション、物理システムが5つのセッションで取り上げられる。

更新日: 2026年9月25日 · 5 分で読めます

公開: · 記事の受信: · 処理時間: 59 時間 6 分

TechCrunch Disrupt 2026では、人工知能の安全性、企業向けアプリケーション、物理システムが5つのセッションで取り上げられる。
現代的なテクノロジー会議場

TechCrunch Disrupt 2026では、AIの安全性、企業向けアプリケーション、物理システムが5つのセッションで取り上げられる。イベントは10月13日〜15日に、San FranciscoのMoscone Westで開催される。200以上のセッションで構成されるこのイベントには、10,000人を超える創業者、投資家、経営幹部、テクノロジーリーダーが参加し、250人以上の講演者と300社以上の出展スタートアップが集まる見込みだ。

セッションと取り上げられるテーマは以下のとおり。

  • Anthropic 応用AI部門責任者のCat de Jongが参加する「What Anthropic Sees When Enterprises Actually Deploy Claude」セッションでは、企業がAIのパイロットから本番環境へ移行する際、どのような導入が成功しているのか、また一部の導入が18か月後もなおパイロット段階にとどまっている理由を検証する。
  • Okta 製品・技術責任者のRic Smithと、NanoCoの共同創業者兼CEOであるGavriel Cohenが登壇する「The Agent Security Problem Nobody Is Talking About」セッションでは、AIエージェントのアクセス権限、アプリケーションレベルの権限モデルの弱点、エージェントのセキュリティに向けたインフラの意思決定について議論する。
  • AWS セキュリティサービス担当副社長のRudy Mitra、Luta Security CEOのKatie Moussouris、サイバーセキュリティ専門家のWendy Natherは、「Securing the AI Enterprise: Why the Cloud Just Got a Lot More Complicated」セッションで、企業向けAIに必要なセキュリティ、ガバナンス、オブザーバビリティ、インフラ要件を評価する。
  • Shield AI 技術責任者のNathan Michael、General Motors ロボティクス戦略責任者のMikell Taylor、Waabiの創業者兼CEOであるRaquel Urtasunは、「Building AI Systems When Failure Is Not an Option」セッションで、自律システムの安全性がいつ十分と見なせるのかを取り上げる。安全文化、テストおよび検証プロセス、規制上の障壁も議題となる。
  • Nvidia Inception 物理AI部門グローバル責任者のLes Karpasは、「Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way」セッションで、ロボティクス分野におけるデータ不足、データパイプライン、シミュレーション環境、基盤モデルを検証する。

チケットは、9月25日11:59 p.m. PTまで、最大200ドルの割引と、2枚目のチケットが50%割引になる特典を提供している。イベントではさらに、AI、安全性、信頼性、そしてテクノロジーの現実世界での利用に対する信頼を妨げる課題についても議論される。

なぜ重要か

プログラムは、AIがモデルの性能だけでなく、企業のプロセスにどのように組み込まれ、どのような権限で動作させられるかによっても評価されることを示している。この枠組みは、AIエージェントを利用する企業、セキュリティチーム、インフラプロバイダーにとって、アクセス権限、トレーサビリティ、ガバナンスに関する問題を浮き彫りにする。自律走行車やロボットについては、エラーへの許容度が低いことから、テストおよび検証の手法に加え、規制上の条件も決定的な要素となる。議論に共通するのは、システムを現実世界で信頼性の高い形で利用するために、技術的な能力だけで十分なのかという問いだ。特に、データ不足、シミュレーション、実装レベルのセキュリティ脆弱性にどう対処するかは、未解決の課題として残されている。

背景

Disruptは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間にこの名前が登場するニュースを12本公開しており、最も新しいものは2026年9月24日付だ。

用語:エージェント

AIエージェントとは、単一の回答を生成するのではなく、目標を達成するためにツールを呼び出し、複数のステップからなる作業を実行するソフトウェアである。

出典: TechCrunch AI