La sécurité de l’IA, les applications d’entreprise et les systèmes physiques seront abordés lors de cinq sessions à TechCrunch Disrupt 2026. L’événement se tiendra du 13 au 15 octobre au Moscone West, à San Francisco. Plus de 10 000 fondateurs, investisseurs, dirigeants et leaders de la technologie devraient participer à l’événement, qui comprendra 200+ sessions, avec 250+ intervenants et 300+ startups exposantes.
Les sessions et les thèmes abordés sont les suivants :
- Lors de la session « What Anthropic Sees When Enterprises Actually Deploy Claude », à laquelle participera Cat de Jong, responsable de l’IA appliquée chez Anthropic, seront examinées les applications qui ont réussi lorsque les entreprises passent des projets pilotes d’IA aux environnements de production, ainsi que les raisons pour lesquelles certaines restent encore au stade pilote 18 mois plus tard.
- Lors de la session « The Agent Security Problem Nobody Is Talking About », qui réunira Ric Smith, responsable des produits et de la technologie chez Okta, et Gavriel Cohen, cofondateur et CEO de NanoCo, seront abordées les autorisations d’accès des agents d’IA, les faiblesses des modèles d’autorisation au niveau des applications et les choix d’infrastructure nécessaires à la sécurité des agents.
- Rudy Mitra, vice-président des services de sécurité chez AWS, Katie Moussouris, CEO de Luta Security, et l’experte en cybersécurité Wendy Nather évalueront les exigences en matière de sécurité, de gouvernance, d’observabilité et d’infrastructure pour l’IA d’entreprise lors de la session « Securing the AI Enterprise: Why the Cloud Just Got a Lot More Complicated ».
- Nathan Michael, directeur de la technologie de Shield AI, Mikell Taylor, directeur de la stratégie robotique de General Motors, et Raquel Urtasun, fondatrice et CEO de Waabi, examineront, lors de la session « Building AI Systems When Failure Is Not an Option », à quel moment la sécurité des systèmes autonomes peut être considérée comme suffisante. La culture de la sécurité, les processus de test et de validation ainsi que les obstacles réglementaires seront également à l’ordre du jour.
- Lors de la session « Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way », Les Karpas, responsable mondial de l’IA physique chez Nvidia Inception, examinera le manque de données dans le domaine de la robotique, les pipelines de données, les environnements de simulation et les modèles fondamentaux.
Les billets proposent jusqu’à 200 dollars de réduction jusqu’au 25 septembre à 11:59 p.m. PT, ainsi qu’une réduction de 50 % sur le deuxième billet. L’événement abordera également les questions liées à l’IA, à la sécurité, à la fiabilité et aux obstacles à la confiance dans l’utilisation des technologies dans le monde réel.
Pourquoi c’est important
Le programme montre que l’IA sera évaluée non seulement en fonction des performances des modèles, mais aussi de la manière dont elle est intégrée aux processus des entreprises et des autorisations qui lui sont accordées. Ce cadre met en avant, pour les entreprises qui utilisent des agents d’IA, les équipes de sécurité et les fournisseurs d’infrastructures, les questions liées aux autorisations d’accès, à la traçabilité et à la gouvernance. Lorsqu’il est question de véhicules autonomes et de robots, la faible tolérance aux erreurs rend également déterminantes les méthodes de test et de validation ainsi que les conditions réglementaires. Le point commun de ces discussions est la question de savoir si la capacité technique suffit à elle seule pour permettre une utilisation fiable des systèmes dans le monde réel. La manière de remédier au manque de données, aux failles de sécurité au niveau de la simulation et de la mise en œuvre fait notamment partie des questions encore en suspens.
Contexte
Disrupt n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 12 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 24 septembre 2026.
Terme : agent
Un agent d’IA est un logiciel qui, au lieu de produire une seule réponse, appelle des outils et exécute une tâche en plusieurs étapes afin d’atteindre un objectif.