No TechCrunch Disrupt 2026, a sessão intitulada “Contratações quando a AI é cofundadora” abordará como startups em estágio inicial podem integrar pessoas e agentes de inteligência artificial na mesma equipe. A sessão, que será realizada no Builders Stage, contará com a participação de Josh Reeves, CEO e cofundador da Gusto, Michelle Johnson, vice-presidente sênior da Insight Partners, e John Koelliker, CEO e cofundador da Leland.
Os agentes de inteligência artificial começaram a assumir tarefas de engenharia, suporte ao cliente, pesquisa e operações que antes eram atribuídas aos primeiros funcionários. Isso está levando os fundadores a avaliar, além da pergunta “Quem devemos contratar agora?”, quais funções devem ficar sob responsabilidade de pessoas e quais devem ser delegadas a agentes. A capacidade dos agentes de executar tarefas com várias etapas pode aumentar a velocidade de equipes pequenas, mas também levanta questões como quem controlará o trabalho, quem tomará a decisão final e quem será responsabilizado quando um agente cometer um erro.
Reeves, CEO da Gusto, que oferece serviços de folha de pagamento, benefícios, conformidade, contratação, recursos humanos e aposentadoria a mais de 500.000 empresas, possui uma ampla perspectiva sobre quando e como as pequenas empresas ampliam suas equipes. Johnson, por sua vez, trabalha na Insight Partners com CEOs e CROs da América do Norte e da Europa em estratégias de entrada no mercado, organizações de receita e aplicações de inteligência artificial. Antes de ingressar na Insight Partners, atuou nas áreas de vendas e operações de receita na equipe que elevou a receita recorrente anual da Flock Safety de menos de 1 milhão de dólares para 90 milhões de dólares.
Atuando na interseção entre talentos e inteligência artificial, Koelliker é cofundador e CEO da Leland, uma plataforma de carreiras e talentos para a era da inteligência artificial. Koelliker, que ocupou cargos de produto e crescimento no LinkedIn, Curated e Uber, compartilhará sua experiência sobre como as pessoas desenvolvem e utilizam suas habilidades em um mercado de trabalho em transformação.
A sessão também discutirá quais responsabilidades as pessoas devem assumir quando agentes de inteligência artificial conseguem realizar pesquisas, preparar comunicações, analisar dados de clientes ou administrar parte dos processos de vendas. Espera-se que tarefas como tomar decisões, assumir responsabilidades, compreender as necessidades dos clientes e construir a cultura da empresa continuem sendo importantes.
O TechCrunch Disrupt 2026 reunirá mais de 10.000 empreendedores, investidores e tomadores de decisão do setor de tecnologia no Moscone West, em San Francisco, de 13 a 15 de outubro. Os participantes poderão economizar até 200 dólares no ingresso ao se inscreverem até 25 de setembro, às 11:59 p.m. PT, e até 30% com inscrições em grupo.
Por que isso é importante
A questão central da sessão é que os agentes de AI estão deixando de ser apenas uma ferramenta de eficiência em startups em estágio inicial para se tornarem um elemento que influencia a estrutura das equipes e as decisões de contratação. Para fundadores que trabalham com recursos humanos limitados, essa abordagem exige reavaliar a divisão de tarefas, os mecanismos de supervisão e qual necessidade um novo funcionário atenderá. O fato de os agentes assumirem tarefas de várias etapas torna mais evidentes as funções dos funcionários humanos de tomar decisões, assumir responsabilidades, compreender as necessidades dos clientes e construir a cultura da empresa. No entanto, quem terá a autoridade final e a responsabilidade em caso de erro continua sendo uma das principais questões que esse modelo de trabalho precisa resolver. As experiências dos palestrantes em recursos humanos, investimento, organização de receitas e desenvolvimento de carreira permitirão abordar o tema sob a perspectiva de diferentes partes.
Contexto
Disrupt não é um nome novo no arquivo do FikirPilot: nos últimos 90 dias, publicamos 7 notícias que mencionaram esse nome; a mais recente é de 16 de setembro de 2026.
Termo: agente
Um agente de AI é um software que aciona ferramentas e executa tarefas de várias etapas para atingir um objetivo, em vez de produzir uma única resposta.