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Les nouvelles recommandations de produits d’Instinct gênent certains utilisateurs

Mis à jour: 03/10/2026 · 3 min de lecture · 556 mots

Publié: · Dépêche reçue: · Durée de traitement: 29 h 22 min

Les nouvelles recommandations de produits d’Instinct gênent certains utilisateurs
Smartphone et tasse de café

La start-up AI Instinct a lancé le 30 septembre 2026 une nouvelle fonctionnalité baptisée « Instinct Selections ». Celle-ci vise à proposer aux utilisateurs des listes personnalisées de produits et de recommandations dans les domaines de la gastronomie, des voyages et du shopping. Son fondateur, Noah Shinn, a déclaré que l’entreprise prévoyait de travailler avec des chefs locaux, des designers, des architectes et des guides de voyage afin d’ajouter une « touche humaine » aux recommandations de l’intelligence artificielle. Instinct n’a toutefois pas indiqué qui étaient ces partenaires.

Selon Shinn, le système pourra recommander des restaurants sélectionnés par des chefs, des itinéraires conseillés par des guides locaux ainsi que des produits de designers indépendants correspondant au style, à l’espace et au budget de l’utilisateur. L’entreprise affirme que son objectif est de proposer des recommandations d’une qualité différente de celles disponibles sur Internet ou auprès d’autres chatbots.

Les premières réactions à la fonctionnalité ont toutefois été négatives. Shruti Gandhi, associée générale d’Array VC, a écrit avoir reçu des recommandations de bagages cabine, de lunettes de soleil et de chapeaux dont elle n’avait pas besoin. L’entrepreneur Andrew Yeung a également confirmé avoir reçu des recommandations de produits qu’il n’avait pas demandées. Chat Joglekar a déclaré trouver dérangeant qu’Instinct lui recommande, sur la base de ses e-mails et de ses prochains voyages, des produits qu’il devrait acheter.

Il a été souligné que les recommandations de produits devraient être naturellement liées à la demande de l’utilisateur ou à la conversation en cours et que, si elles sont envoyées de manière aléatoire, elles devraient être extrêmement personnalisées et pertinentes. Dans le cas contraire, les utilisateurs pourraient les percevoir comme de la publicité ou des messages indésirables.

Instinct n’a pas précisé s’il tirait actuellement des revenus de ces recommandations ou s’il prévoyait d’en tirer. La fonctionnalité a été lancée peu après que l’entreprise a confirmé avoir obtenu un financement de Series C de 1 milliard de dollars, pour une valorisation de 10 milliards de dollars. Shinn a déclaré que les transactions annuelles réalisées via la plateforme approchaient 1 milliard de dollars et que plus de 50 % d’entre elles étaient liées aux voyages.

Pourquoi c’est important

Cette évolution montre que, dans les recommandations alimentées par l’intelligence artificielle, la personnalisation ne consiste pas seulement à comprendre les préférences de l’utilisateur, mais aussi à déterminer quand et dans quel contexte une recommandation doit être proposée. Les premières réactions indiquent que les recommandations non sollicitées et celles déduites des e-mails et des projets de voyage brouillent la frontière entre personnalisation et orientation indésirable. La fonctionnalité sera donc évaluée non seulement en fonction de la pertinence des recommandations, mais aussi des attentes des utilisateurs et de leur perception de la confidentialité. Le fait que l’entreprise ne révèle pas l’identité des experts avec lesquels elle travaille laisse ouvertes les questions de la sélection de la contribution humaine et de la manière dont celle-ci se reflète dans les recommandations. L’absence d’indication sur la monétisation des recommandations montre également que, malgré les affirmations concernant la valorisation élevée et le volume des transactions, le fonctionnement commercial de ce modèle n’est pas encore clairement défini.

Contexte

Instinct n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 5 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 2 octobre 2026.

Source: TechCrunch AI