名为“Love, Rendered”的短纪录片讲述了患有认知衰退的老年夫妇 Burt 和 Ethelle Shatz 如何重新还原一段他们在70多年婚姻生活中一直珍藏于记忆、却未曾用照片或视频记录下来的往事。两人试图回忆的，是他们在 Cleveland 的一家学生合作社相识的那一天。
这部影片由 Liz Garbus 执导，Dan Cogan 和 Darren Aronofsky 担任制片，由 Google DeepMind 与 Aronofsky 的创意项目 Primordial Soup 合作制作。制作团队将老照片与图像修复和表演捕捉技术结合起来，把这对夫妇如今的手势和举止转移到他们年轻时的影像中。由此，借助在人工引导下运行的人工智能模型，那些遗失的细节被转化为一段视觉记忆。
Ethelle 在这一过程中作为积极的合作伙伴参与其中，纠正了楼梯的倾斜角度和鞋跟的形状等细节。团队旨在让这项融合过去与现在的工作保留情感上的真实感，而这对夫妇表示，最终呈现的这段“记忆”对他们而言十分逼真。
影片还探讨了回忆疗法，这种方法旨在借助歌曲、家庭故事和老照片等感官线索唤起记忆。Garbus 在纪录片“Coma”中见证的脑部扫描，以及 Aronofsky 受到有关一名患有阿尔茨海默病的前芭蕾舞演员的影像启发，都是该项目的起点之一。
Google DeepMind 团队表示，用户可以将家庭照片上传至 Gemini 应用，并使用“Can you restore and colorize this photo? Preserve the appearance, expression, and pose of the people.”这一指令，尝试修复并上色照片。
为何重要
这项研究表明，个人经历不必仅依赖现有的照片和视频，也可以在承载记忆者的引导下被重新视觉化。这种方法为回忆疗法增添了视觉维度，有助于支持认知衰退者分享记忆；但需要注意的是，最终呈现的图像并非有据可查的记录，而是记忆、诠释与建模过程的结合。Ethelle 对细节进行修正表明，人工智能在这里与其说是独立的叙述者，不如说是塑造人类记忆的辅助工具。由于同样的方法能够修复并上色老家庭照片，它也会引起对此领域感兴趣的用户的关注。悬而未决的问题是，这些在视觉上颇具说服力的重构将如何守住支持记忆与在不知不觉中改变记忆之间的界限。