短編ドキュメンタリー「Love, Rendered」は、認知機能の低下を抱える高齢の夫婦 Burt と Ethelle Shatz が、70年以上にわたる結婚生活の中で記憶に刻んできたものの、写真や動画には記録されていない思い出を再現する過程を描いている。夫妻が思い出そうとしているのは、Cleveland の学生協同組合で出会った日の出来事だ。
Liz Garbus が監督を務め、Dan Cogan と Darren Aronofsky がプロデューサーを担当したこの作品は、Google DeepMind と Aronofsky のクリエイティブ・ベンチャー Primordial Soup の協業によって制作された。制作チームは、古い写真を画像復元とパフォーマンス・キャプチャーの技術と組み合わせ、夫妻の現在の身振りや態度を若い頃の映像に反映させた。こうして失われた細部は、人間の指示に基づいて機能するAIモデルを用い、視覚的な記憶へと変換された。
Ethelle は制作過程に積極的な協力者として参加し、階段の傾斜や靴のヒールの形といった細部を修正した。制作チームは、過去と現在を融合させるこの作業が感情的な真実を保つことを目指し、夫妻は完成した「記憶」が自分たちにとって現実味のあるものに感じられたと述べている。
この映画は、歌や家族の話、古い写真などの感覚的な手がかりによって記憶を呼び起こすことを目的とする回想療法のアプローチも取り上げている。Garbus が「Coma」の制作中に目の当たりにした脳スキャンと、Aronofsky がアルツハイマー病を患う元バレリーナに関する映像から受けた影響は、プロジェクトの出発点の一つとなった。
Google DeepMind のチームは、ユーザーが Gemini アプリに家族写真をアップロードし、「Can you restore and colorize this photo? Preserve the appearance, expression, and pose of the people.」という指示を使って、写真の修復とカラー化を試すことができるとしている。
なぜ重要なのか
この研究は、個人の過去が現存する写真や映像だけに依存するのではなく、記憶を持つ人々の指示によって再び視覚化できることを示している。このアプローチは、認知機能の低下を経験している人々の記憶の共有を支援する回想療法に、視覚的な側面を加えるものだ。ただし、そこで生み出される映像は記録された資料ではなく、想起、解釈、モデリングのプロセスが組み合わさったものであることを忘れてはならない。Ethelle が細部を修正したことは、ここでのAIが独立した語り手というよりも、人間の記憶を形づくる補助役として使われていることを示している。同じ手法は、古い家族写真を修復してカラー化できることから、この分野に関心を持つユーザーにとっても意味を持つ。残された問いは、視覚的に説得力のあるこうした再構成が、記憶を支えることと、気づかれないまま記憶を変えてしまうことの間にある境界を、どのように維持するのかという点だ。