39,4% из 170 специалистов по инфраструктуре искусственного интеллекта, участвовавших в июльском исследовании VB Pulse от VentureBeat, заявили, что планируют в течение следующих 12 месяцев рассмотреть ускорители не от Nvidia. Этот показатель, включающий AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct, Intel Gaudi и внутренние ASIC, составил 25,3% для Nvidia Blackwell (GB300) или других GPU Nvidia нового поколения. Несмотря на разницу в 14 процентных пунктов, Nvidia продолжает оставаться вариантом по умолчанию в производственных средах.
По мере того как организации расширяют существующую инфраструктуру искусственного интеллекта и используют ее более эффективно, срочность смены платформы снизилась. Доля тех, кто ожидает изменений в течение трех месяцев, снизилась с 38,3% в июне до 28,8% в июле. В то же время вырос интерес к использованию в производстве, загрузке ускорителей, neocloud и инфраструктуре с открытым исходным кодом.
Доля использования Azure в производстве выросла с 29% до 47,1%, Google Gemini — с 41,1% до 47,6%, OpenAI — с 40,2% до 49,4%, а Anthropic — с 12,1% до 24,7%. Среди организаций, эксплуатирующих собственные GPU, доля использования на уровне половины мощности или ниже снизилась с 83% до 69%, тогда как доля использования выше 50% выросла с 13% до 23%. Доля тех, кто считает надежность важным критерием, выросла с 42,1% до 51,2%, а выбор пропускной способности — с 21,5% до 24,7%. Простота применения выросла с 3,84 до 4,04, удовлетворенность — с 4,07 до 4,14; воспринимаемая ценность осталась примерно на уровне 3,9.
Почему это важно
Данные показывают, что конкуренция в инфраструктуре искусственного интеллекта формируется не только вокруг технических характеристик новых ускорителей, но и вокруг надежности в производственной эксплуатации, простоты использования и эффективности задействования мощностей. Рост интереса к решениям не от Nvidia указывает на то, что организации рассматривают альтернативы, стремясь не зависеть от одного поставщика, однако сокращение числа краткосрочных смен платформ свидетельствует, что этот поиск пока не привел к массовому переходу. Рост использования в производственной среде и улучшение задействования мощностей GPU позволяют предположить, что приоритетом для организаций является получение большей отдачи от существующих систем. Открытым остается вопрос, в какой степени альтернативные ускорители и инфраструктурные решения смогут в производственных средах поколебать устоявшиеся позиции Nvidia по показателям надежности и ценности.
Предыстория
Nvidia — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 9 новостей с упоминанием этого названия; самая свежая датирована 1 сентября 2026 года.