El 39,4 % de los 170 expertos en infraestructura de inteligencia artificial que participaron en la encuesta VB Pulse de julio de VentureBeat afirmó que planea evaluar aceleradores distintos de Nvidia durante los próximos 12 meses. Este porcentaje, que abarca AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct, Intel Gaudi y ASIC internos, se quedó en el 25,3 % para Nvidia Blackwell (GB300) u otras GPU de nueva generación de Nvidia. Aunque la diferencia es de 14 puntos, Nvidia continúa siendo la opción predeterminada en los entornos de producción.
Mientras las organizaciones amplían sus infraestructuras de inteligencia artificial actuales y las utilizan de manera más eficiente, ha disminuido la urgencia por cambiar de plataforma. La proporción de quienes esperan un cambio en un plazo de tres meses cayó del 38,3 % en junio al 28,8 % en julio. En cambio, aumentaron el uso en producción, la utilización de la capacidad de los aceleradores y la búsqueda de infraestructuras neocloud y de código abierto.
La tasa de uso en producción de Azure subió del 29 % al 47,1 %; la de Google Gemini, del 41,1 % al 47,6 %; la de OpenAI, del 40,2 % al 49,4 %; y la de Anthropic, del 12,1 % al 24,7 %. Entre las organizaciones que operan sus propias GPU, el uso a media capacidad o por debajo descendió del 83 % al 69 %, mientras que el uso por encima del 50 % aumentó del 13 % al 23 %. La proporción de quienes consideran la fiabilidad un criterio importante subió del 42,1 % al 51,2 %, y la elección basada en el throughput aumentó del 21,5 % al 24,7 %. La facilidad de implementación pasó de 3,84 a 4,04 y la satisfacción, de 4,07 a 4,14; el valor percibido se mantuvo en torno a 3,9.
Por qué es importante
Los datos muestran que la competencia en la infraestructura de inteligencia artificial no se define únicamente por las especificaciones técnicas de los nuevos aceleradores, sino también por la fiabilidad en producción, la facilidad de uso y la eficiencia de la capacidad. Mientras que el creciente interés por las opciones distintas de Nvidia indica que las organizaciones están evaluando alternativas sin depender de un único proveedor, la disminución de los cambios de plataforma a corto plazo revela que esta búsqueda aún no se ha convertido en una transición generalizada. El aumento del uso en producción y la mejora de la capacidad de las GPU sugieren que la prioridad de las organizaciones es obtener más resultados de los sistemas existentes. La cuestión pendiente es hasta qué punto los aceleradores y las infraestructuras alternativos podrán desafiar la posición consolidada de Nvidia en los criterios de fiabilidad y valor en entornos de producción.
Antecedentes
Nvidia no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 9 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 1 de septiembre de 2026.