39,4 % der 170 Fachleute für KI-Infrastruktur, die an der VB-Pulse-Umfrage von VentureBeat im Juli teilnahmen, gaben an, in den kommenden 12 Monaten den Einsatz von Beschleunigern anderer Anbieter als Nvidia prüfen zu wollen. Dieser Anteil, der AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct, Intel Gaudi und unternehmenseigene ASIC umfasst, lag für Nvidia Blackwell (GB300) oder andere Nvidia GPU der nächsten Generation lediglich bei 25,3 %. Trotz des Unterschieds von 14 Punkten bleibt Nvidia in Produktionsumgebungen die Standardoption.
Während Unternehmen ihre bestehende KI-Infrastruktur ausbauen und effizienter nutzen, ist die Dringlichkeit eines Plattformwechsels zurückgegangen. Der Anteil derjenigen, die innerhalb von drei Monaten mit Änderungen rechnen, sank von 38,3 % im Juni auf 28,8 % im Juli. Dagegen nahmen die produktive Nutzung, die Auslastung der Beschleunigerkapazitäten sowie die Suche nach Neocloud- und Open-Source-Infrastrukturen zu.
Die produktive Nutzung von Azure stieg von 29 % auf 47,1 %, die von Google Gemini von 41,1 % auf 47,6 %, die von OpenAI von 40,2 % auf 49,4 % und die von Anthropic von 12,1 % auf 24,7 %. Bei Unternehmen, die eigene GPU betreiben, sank der Anteil mit einer Auslastung von höchstens der Hälfte von 83 % auf 69 %, während der Anteil mit einer Auslastung von mehr als 50 % von 13 % auf 23 % stieg. Der Anteil derjenigen, die Zuverlässigkeit als wichtiges Kriterium betrachten, erhöhte sich von 42,1 % auf 51,2 %, während die Auswahl nach Durchsatz von 21,5 % auf 24,7 % zunahm. Die einfache Implementierung stieg von 3,84 auf 4,04 und die Zufriedenheit von 4,07 auf 4,14; der wahrgenommene Wert blieb bei etwa 3,9.
Warum das wichtig ist
Die Daten zeigen, dass der Wettbewerb bei der Infrastruktur für künstliche Intelligenz nicht nur über die technischen Eigenschaften neuer Beschleuniger, sondern auch über Zuverlässigkeit im Produktiveinsatz, Benutzerfreundlichkeit und Kapazitätseffizienz ausgetragen wird. Das wachsende Interesse an Optionen außerhalb von Nvidia deutet darauf hin, dass Unternehmen Alternativen prüfen, ohne sich an einen einzigen Anbieter zu binden. Gleichzeitig zeigt der Rückgang kurzfristiger Plattformwechsel, dass diese Suche bislang noch nicht in einen breiten Wechsel gemündet ist. Die zunehmende Nutzung im Produktiveinsatz und die Verbesserungen bei der GPU-Kapazität legen nahe, dass es den Unternehmen vor allem darum geht, aus den bestehenden Systemen mehr Leistung herauszuholen. Die offene Frage ist, in welchem Maß alternative Beschleuniger und Infrastrukturen Nvidias etablierte Position bei den Kriterien Zuverlässigkeit und Wert in Produktionsumgebungen herausfordern werden.
Hintergrund
Nvidia ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 9 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name vorkommt; die jüngste datiert vom 1. September 2026.