Il 39,4% dei 170 esperti di infrastrutture per l’intelligenza artificiale che hanno partecipato alla ricerca VB Pulse di luglio di VentureBeat ha dichiarato di prevedere di valutare acceleratori non Nvidia nei prossimi 12 mesi. Questa percentuale, che comprende AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct, Intel Gaudi e gli ASIC sviluppati internamente, è rimasta al 25,3% per Nvidia Blackwell (GB300) o per altre GPU Nvidia di nuova generazione. Sebbene la differenza sia di 14 punti, Nvidia continua a essere l’opzione predefinita negli ambienti di produzione.
Mentre le organizzazioni ampliano e utilizzano in modo più efficiente le infrastrutture di intelligenza artificiale esistenti, l’urgenza di cambiare piattaforma è diminuita. La percentuale di quanti si aspettano un cambiamento entro tre mesi è scesa dal 38,3% di giugno al 28,8% di luglio. Al contrario, sono aumentati l’utilizzo in produzione, l’utilizzo della capacità degli acceleratori e la ricerca di infrastrutture neocloud e open source.
L’utilizzo di Azure in produzione è aumentato dal 29% al 47,1%, quello di Google Gemini dal 41,1% al 47,6%, quello di OpenAI dal 40,2% al 49,4% e quello di Anthropic dal 12,1% al 24,7%. Tra le organizzazioni che gestiscono le proprie GPU, l’utilizzo pari o inferiore alla metà della capacità è sceso dall’83% al 69%, mentre l’utilizzo superiore al 50% è aumentato dal 13% al 23%. La percentuale di quanti considerano l’affidabilità un criterio importante è salita dal 42,1% al 51,2%, mentre la scelta basata sul throughput è passata dal 21,5% al 24,7%. La facilità di implementazione è aumentata da 3,84 a 4,04, la soddisfazione da 4,07 a 4,14; il valore percepito è rimasto intorno a 3,9.
Perché è importante
I dati mostrano che la concorrenza nell’infrastruttura per l’intelligenza artificiale non si basa soltanto sulle specifiche tecniche dei nuovi acceleratori, ma anche sull’affidabilità in produzione, sulla facilità d’uso e sull’efficienza della capacità. Il crescente interesse per le alternative a Nvidia indica che le organizzazioni stanno valutando altre opzioni senza dipendere da un unico fornitore, mentre la diminuzione dei cambiamenti di piattaforma nel breve termine rivela che questa ricerca non si è ancora trasformata in una transizione diffusa. L’aumento dell’utilizzo in produzione e il miglioramento della capacità delle GPU suggeriscono che la priorità delle organizzazioni sia ottenere una maggiore produttività dai sistemi esistenti. Resta da chiarire in che misura gli acceleratori e le infrastrutture alternativi metteranno in discussione, negli ambienti di produzione, la posizione consolidata di Nvidia in termini di affidabilità e valore.
Contesto
Nvidia non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 9 notizie in cui è stato menzionato questo nome; la più recente è datata 1 settembre 2026.