39,4% dos 170 especialistas em infraestrutura de inteligência artificial que participaram da pesquisa VB Pulse de julho da VentureBeat afirmaram que planejam avaliar aceleradores que não sejam da Nvidia nos próximos 12 meses. Essa taxa, que inclui AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct, Intel Gaudi e ASICs desenvolvidos internamente, ficou em 25,3% para Nvidia Blackwell (GB300) ou outras GPU de próxima geração da Nvidia. Embora a diferença seja de 14 pontos, a Nvidia continua sendo a opção padrão nos ambientes de produção.
À medida que as organizações ampliam e utilizam com mais eficiência suas infraestruturas de inteligência artificial existentes, a urgência de mudar de plataforma diminuiu. A proporção dos que esperam fazer uma mudança em três meses caiu de 38,3% em junho para 28,8% em julho. Em contrapartida, aumentaram o uso em produção, a utilização da capacidade de aceleradores e a busca por neoclouds e infraestrutura de código aberto.
A taxa de uso do Azure em produção subiu de 29% para 47,1%, a do Google Gemini passou de 41,1% para 47,6%, a da OpenAI, de 40,2% para 49,4%, e a da Anthropic, de 12,1% para 24,7%. Entre as organizações que operam suas próprias GPU, a utilização de metade da capacidade ou menos caiu de 83% para 69%, enquanto a utilização acima de 50% subiu de 13% para 23%. A proporção dos que consideram a confiabilidade um critério importante aumentou de 42,1% para 51,2%, e a escolha do throughput subiu de 21,5% para 24,7%. A facilidade de implementação passou de 3,84 para 4,04, e a satisfação, de 4,07 para 4,14; o valor percebido permaneceu em aproximadamente 3,9.
Por que isso é importante
Os dados mostram que a concorrência na infraestrutura de inteligência artificial não se define apenas pelas especificações técnicas de novos aceleradores, mas também pela confiabilidade em produção, pela facilidade de uso e pela eficiência da capacidade. O aumento do interesse por opções além da Nvidia indica que as organizações estão avaliando alternativas sem permanecer vinculadas a um único fornecedor, enquanto a redução das mudanças de plataforma no curto prazo revela que essa busca ainda não se transformou em uma migração disseminada. O aumento do uso em produção e a melhoria da capacidade de GPU sugerem que a prioridade das organizações é obter mais resultados dos sistemas existentes. A questão que permanece em aberto é em que medida aceleradores e infraestruturas alternativas desafiarão a posição consolidada da Nvidia nos critérios de confiabilidade e valor em ambientes de produção.
Contexto
A Nvidia não é um nome novo no arquivo do FikirPilot: nos últimos 90 dias, publicamos 9 notícias em que esse nome foi mencionado; a mais recente é de 1º de setembro de 2026.