39,4 % des 170 spécialistes de l’infrastructure de l’IA ayant participé à l’enquête VB Pulse de VentureBeat en juillet ont déclaré prévoir d’évaluer des accélérateurs autres que ceux de Nvidia au cours des 12 prochains mois. Cette proportion, qui couvre AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct, Intel Gaudi et les ASIC développés en interne, est restée à 25,3 % pour Nvidia Blackwell (GB300) ou les autres GPU Nvidia de nouvelle génération. Même si l’écart atteint 14 points, Nvidia reste l’option par défaut dans les environnements de production.
Alors que les organisations étendent leurs infrastructures d’IA existantes et les utilisent plus efficacement, l’urgence de changer de plateforme a diminué. La proportion de celles qui prévoient un changement dans les trois mois est passée de 38,3 % en juin à 28,8 % en juillet. En revanche, l’utilisation en production, l’utilisation de la capacité des accélérateurs, ainsi que la recherche de solutions neocloud et d’infrastructures open source ont progressé.
Le taux d’utilisation d’Azure en production est passé de 29 % à 47,1 %, celui de Google Gemini de 41,1 % à 47,6 %, celui d’OpenAI de 40,2 % à 49,4 % et celui d’Anthropic de 12,1 % à 24,7 %. Dans les organisations qui exploitent leurs propres GPU, la proportion utilisant la moitié de la capacité ou moins a diminué de 83 % à 69 %, tandis que l’utilisation supérieure à 50 % est passée de 13 % à 23 %. La proportion de celles qui considèrent la fiabilité comme un critère important est passée de 42,1 % à 51,2 %, tandis que le choix du débit a progressé de 21,5 % à 24,7 %. La facilité de déploiement est passée de 3,84 à 4,04, la satisfaction de 4,07 à 4,14 ; la valeur perçue est restée autour de 3,9.
Pourquoi c’est important
Les données montrent que la concurrence dans les infrastructures d’intelligence artificielle ne se joue pas uniquement sur les caractéristiques techniques des nouveaux accélérateurs, mais aussi sur la fiabilité en production, la facilité d’utilisation et l’efficacité de la capacité. Alors que l’intérêt pour les options autres que Nvidia indique que les organisations évaluent des alternatives sans rester dépendantes d’un seul fournisseur, la baisse des changements de plateforme à court terme montre que cette recherche ne s’est pas encore transformée en transition généralisée. L’augmentation de l’utilisation en production et l’amélioration de la capacité des GPU laissent penser que la priorité des organisations est d’obtenir davantage de résultats à partir des systèmes existants. La question qui reste ouverte est de savoir dans quelle mesure les accélérateurs et infrastructures alternatifs pourront remettre en cause la position établie de Nvidia en matière de fiabilité et de valeur dans les environnements de production.
Contexte
Nvidia n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : au cours des 90 derniers jours, nous avons publié 9 articles mentionnant ce nom ; le plus récent est daté du 1er septembre 2026.