短い要約
人工知能が科学研究に広がる中、学術誌や機関、授業では大規模言語モデルの利用に関する規則が定められている。しかし、ある研究室の方針は、チームが重視する研究上の価値観に応じて形づくられるべきだと、7月1日に arXiv で公開された、まだ査読を受けていない予備研究で主張されている。
Virginia University の発言
宇宙科学の研究者たちがまとめたこの研究では、すべてのグループに適用できる単一の方針ではなく、研究のさまざまな段階で人工知能を活用できる4種類の研究室を定義している。研究チームの一員である West Virginia University の天文学者 Sarah Burke-Spolaor は、人々はすでにツールを使っていると指摘し、「人工知能を使わないでください」と言うことはできないと述べている。
Telescope Science の反響
コード生成や、英語を母語としない人々への文章作成支援などの利用分野を背景に、焦点は人工知能そのものから、グループの価値観へと移されている。Baltimore にある Space Telescope Science Institute の Michelle Ntampaka の協力を得て作成されたレーダーチャートとワークシートは、研究室が自らの優先事項を定めるのに役立つ。