Breve resumen
A medida que la inteligencia artificial se extiende por la investigación científica, las revistas, las instituciones y las clases están estableciendo normas sobre el uso de los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, un estudio preliminar publicado el 1 de julio en arXiv y que aún no ha pasado por la revisión por pares sostiene que el enfoque de un laboratorio debería configurarse en función de los valores de investigación a los que el equipo da prioridad.
Declaraciones de Virginia University
El estudio, elaborado por investigadores de ciencias espaciales, identifica cuatro tipos de laboratorio que pueden aprovechar la inteligencia artificial en distintas etapas de la investigación, en lugar de proponer una única política aplicable a todos los grupos. Sarah Burke-Spolaor, astrónoma de West Virginia University y miembro del equipo, señala que no se puede intentar decir «no utilicen la inteligencia artificial», ya que la gente ya utiliza estas herramientas.
Repercusiones en Telescope Science
Debido a ámbitos de uso como la generación de código y el apoyo a la escritura para quienes no tienen el inglés como lengua materna, el foco se desplaza de la inteligencia artificial a los valores del grupo. La tabla de radar y la hoja de trabajo elaboradas con la contribución de Michelle Ntampaka, del Space Telescope Science Institute de Baltimore, ayudan a los laboratorios a determinar sus prioridades.