Résumé succinct
Alors que l’AI se diffuse dans la recherche scientifique, les revues, les institutions et les salles de cours élaborent des règles concernant l’utilisation des grands modèles de langage. Toutefois, une étude préliminaire publiée le 1er juillet sur arXiv, qui n’a pas encore fait l’objet d’une évaluation par les pairs, défend l’idée que l’approche d’un laboratoire devrait être façonnée par les valeurs de recherche auxquelles l’équipe accorde la priorité.
Les propos de Virginia University
L’étude, préparée par des chercheurs en sciences spatiales, définit quatre types de laboratoires susceptibles de recourir à l’AI à différentes étapes de la recherche, plutôt que de proposer une politique unique adaptée à tous les groupes. L’astronome de West Virginia University Sarah Burke-Spolaor, membre de l’équipe, indique que les gens utilisent déjà ces outils et qu’il ne serait donc pas possible de leur dire de ne pas utiliser l’AI.
Les échos de Telescope Science
En raison de ses domaines d’utilisation, tels que la génération de code et l’aide à la rédaction pour les personnes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle, l’attention est davantage portée sur les valeurs du groupe que sur l’AI. Un diagramme radar et une feuille de travail préparés avec la contribution de Michelle Ntampaka, du Space Telescope Science Institute à Baltimore, aident les laboratoires à définir leurs priorités.