Kurze Zusammenfassung
Während sich künstliche Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung verbreitet, legen Zeitschriften, Institutionen und Klassen Regeln für den Einsatz großer Sprachmodelle fest. In einer am 1. Juli auf arXiv veröffentlichten und noch nicht von Fachleuten begutachteten Vorstudie wird jedoch dafür plädiert, dass der Ansatz eines Labors von den Forschungswerten geprägt sein sollte, denen das Team Priorität einräumt.
Aussagen der Virginia University
Die von Forschenden der Weltraumwissenschaften erstellte Studie definiert vier Labortypen, die künstliche Intelligenz in verschiedenen Phasen der Forschung nutzen können, anstatt eine einzige für alle Gruppen passende Richtlinie vorzuschlagen. Die Astronomin Sarah Burke-Spolaor von der West Virginia University aus dem Team erklärt, die Menschen nutzten die Werkzeuge ohnehin bereits, und man könne ihnen daher nicht sagen: „Verwendet keine künstliche Intelligenz.“
Nachwirkungen von Telescope Science
Aufgrund von Anwendungsbereichen wie der Codegenerierung und der Unterstützung beim Schreiben für Menschen, deren Muttersprache nicht Englisch ist, wird der Fokus von der künstlichen Intelligenz auf die Werte der Gruppe verlagert. Ein mit Unterstützung von Michelle Ntampaka vom Space Telescope Science Institute in Baltimore erstelltes Radardiagramm und Arbeitsblatt helfen Laboren dabei, ihre Prioritäten festzulegen.