ملخص قصير
مع انتشار الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، تضع المجلات والمؤسسات والصفوف الدراسية قواعد لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة. إلا أن دراسة أولية نُشرت في 1 يوليو على arXiv ولم تخضع بعد لمراجعة الأقران، تدافع عن ضرورة أن يتشكل نهج المختبر وفق قيم البحث التي يعطيها الفريق الأولوية.
أقوال Virginia University
تحدد الدراسة، التي أعدها باحثون في علوم الفضاء، أربعة أنواع من المختبرات يمكنها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مراحل مختلفة من البحث، بدلاً من اعتماد سياسة واحدة تناسب جميع المجموعات. وتقول عالمة الفلك في West Virginia University، Sarah Burke-Spolaor، من الفريق، إنه لا يمكن مطالبة الناس بعدم استخدام الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أنهم يستخدمون الأدوات بالفعل.
أصداء Telescope Science
وبسبب مجالات الاستخدام، مثل توليد التعليمات البرمجية وتقديم الدعم في الكتابة لغير الناطقين بالإنجليزية، يتحول التركيز من الذكاء الاصطناعي إلى قيم المجموعة. ويساعد مخطط الرادار وورقة العمل، اللذان أُعدّا بمساهمة Michelle Ntampaka من Space Telescope Science Institute في Baltimore، المختبرات على تحديد أولوياتها.