تخطَّ إلى المحتوى
العربية
محتوى FikirPilot

البيانات السرية لشركات الأدوية تعزز نماذج البروتين لـ AI

حُدِّث: 2026-09-15 · 1 دقيقة قراءة · 177 كلمة

نُشر: · وصلنا الخبر: · مدة المعالجة: 10 ساعة 46 دقيقة

البيانات السرية لشركات الأدوية تعزز نماذج البروتين لـ AI
نموذج بروتين 3D في المختبر

درّب ائتلاف شكّلته شركات أدوية نموذج OpenFold3 باستخدام أكثر من 20,000 بنية بروتينية موجودة في أرشيفات الشركات. وأظهر النموذج الجديد أداءً أفضل مقارنةً بالنماذج التي دُرّبت باستخدام البيانات المتاحة للعامة فقط أو بيانات شركة واحدة. وقد أُعلن عن الدراسة، التي لم تخضع لمراجعة الأقران، في تدوينة؛ ولم يُطرح النموذج للعامة.

لماذا يهم الأمر

تشير النتائج إلى أن البيانات الخاصة التي يمكن للشركات مشاركتها فيما بينها قد تؤثر في مقارنات الأداء في نمذجة بنية البروتين، بقدر تأثير اتساع مجموعة البيانات. ويطرح هذا الوضع سؤالًا حول كيفية تغيير الأرشيفات المؤسسية غير المتاحة للباحثين الذين يعملون بالبيانات المتاحة للعامة لشروط المنافسة. أما بالنسبة إلى شركات الأدوية، فتكتسب أهميةً مسألة ما إذا كانت البيانات المستخدمة بصورة مشتركة توفر نتائج مختلفة عن الدراسات القائمة على موارد مؤسسة واحدة. إلا أن النتائج لا يمكن التحقق منها بصورة مستقلة في الوقت الراهن، كما لا يمكن تقييم المنهج بالتفصيل أو اختباره من جانب فرق أخرى، لأن الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران ولأن النموذج لم يُتح للاستخدام. ويترك كلا الأمرين مفتوحًا احتمال أن يكون فارق الأداء ناتجًا عن دمج البيانات أو عن خصائص أخرى للنموذج.

المصدر: Nature Machine Learning