生物における出発点
Osaka Üniversitesiの研究チームは、地球外生命の痕跡を検出するために、人工知能を電気信号と組み合わせた新しい手法を開発した。宇宙で生命を探す装置は、高感度であると同時に小型でなければならない。この手法は、生命のバイオシグネチャーとされるアミノ酸の形態に着目している。生物ではアミノ酸はほぼ完全にL型であるのに対し、非生命的な過程ではL型とD型がほぼ同じ量で生成される。
Takahito Oshiro氏の数字
研究者らは、分子を2本の細い金線の間の隙間に通して測定を行った。金線を流れる電流の波形は、アミノ酸の種類によって変化する。論文の筆頭著者であるTakahito Oshiro氏は、ナノギャップ技術を人工知能と組み合わせることで、L型とD型を80%を超える精度で識別できたと説明した。これは、単一分子レベルでアミノ酸のキラリティが初めて識別されたことを意味する。
オーストラリア・Murchisonのデータ
この手法は、オーストラリアのMurchison隕石とチリのAtacama砂漠の土壌で試験され、従来の技術と同様の結果が得られた。より簡便で、振動の影響を受けにくく、化学試薬を必要としないこの手法は、他の惑星に送られる小型装置での利用が期待されている。この研究はNature Communicationsに掲載された。