Le CEO de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré le 10 septembre 2026, lors de la conférence Goldman Sachs Communacopia + Technology, que la croissance de l’entreprise dans le domaine de l’intelligence artificielle se poursuivrait. Huang a souligné la différence entre les GPU que Nvidia vendait autrefois aux consommateurs pour améliorer les jeux sur PC et ses produits actuels. Il ne s’agit plus aujourd’hui d’une simple carte graphique, mais d’un système complexe de GPU composé de 2 millions de pièces et de 250 000 kilowatts, reliés entre eux par NVLink. Huang a indiqué que l’un de ces systèmes valait 8,5 millions de dollars et que Nvidia en avait expédié des milliers ; cette déclaration ne signifie pas que le prix du GPU grand public vendu autrefois 399 dollars est passé à 8,5 millions de dollars.
Huang a également annoncé que les ventes du système informatique combinant 36 Grace CPU et 72 Blackwell GPU augmentaient de 27 % par mois. Réaffirmant qu’il pensait que Nvidia pourrait accroître son chiffre d’affaires de 70 % en glissement annuel l’année prochaine, Huang a déclaré que le chiffre d’affaires de l’exercice financier en cours devrait s’élever à environ 400 milliards de dollars, contre environ 680 milliards de dollars l’année prochaine.
Le CEO a soutenu que Nvidia constituait une plateforme fondamentale utilisée dans les modèles de tous les laboratoires d’intelligence artificielle, notamment Anthropic, OpenAI et Google. Il a indiqué que l’entreprise suivait de nombreux segments de l’écosystème, des fabricants de puces mémoire aux projets de centres de données, en passant par les services cloud et les start-up spécialisées dans l’intelligence artificielle. Répondant aux critiques concernant les « accords circulaires » selon lesquels les entreprises dans lesquelles Nvidia investit achètent ensuite des produits Nvidia, Huang a déclaré qu’avant tout investissement, ils exigeaient que ces entreprises disposent de contrats réels générant des revenus auprès de clients. Il a évalué la valeur totale de ces contrats à 100 milliards de dollars.
Huang a également reconnu que les start-up de l’intelligence artificielle étaient le moteur de la croissance, mais que l’efficacité de l’infrastructure et de l’utilisation des tokens progresserait à mesure que le secteur gagnerait en maturité. Malgré cela, les concurrents de Nvidia comprennent Amazon, Microsoft, Google, Anthropic, OpenAI, Cerebras et Etched.
Pourquoi c’est important
Pour Nvidia, cette situation montre que la valeur de l’entreprise repose moins sur la vente de matériel pris isolément que sur une infrastructure intégrée reliant les processeurs entre eux et s’étendant aux projets de centres de données. Cette évolution concerne donc non seulement les laboratoires d’intelligence artificielle qui utilisent les produits Nvidia, mais aussi les acteurs qui évaluent les fabricants de mémoire, les services cloud et les start-up au sein d’un même écosystème commercial. La critique selon laquelle les entreprises dans lesquelles la société investit achètent ensuite des produits Nvidia laisse ouverte la question de savoir dans quelle mesure la croissance repose sur une demande indépendante, malgré l’existence de contrats avec des clients. La reconnaissance par Huang des gains d’efficacité et la mention de nombreux concurrents indiquent également que les attentes élevées en matière de revenus doivent être analysées parallèlement à des sujets tels que la soutenabilité des dépenses d’infrastructure et l’intensité de la concurrence.
Contexte
Nvidia n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 17 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 6 septembre 2026.