Генеральный директор Nvidia Jensen Huang заявил на конференции Goldman Sachs Communacopia + Technology 10 сентября 2026 года, что рост компании в сфере искусственного интеллекта продолжится. Huang подчеркнул разницу между нынешними продуктами Nvidia и GPU, которые компания в прошлом продавала потребителям для улучшения игр на PC. Сегодня речь идет не об отдельной видеокарте, а о сложной системе GPU, состоящей из 2 миллионов компонентов и 250 000 киловатт мощности и соединенной с помощью NVLink. Huang отметил, что одна такая система стоит 8,5 миллиона долларов, а Nvidia уже отгрузила тысячи таких систем; это не означает, что цена потребительского GPU, которая в прошлом составляла 399 долларов, выросла до 8,5 миллиона долларов.
Huang также сообщил, что ежемесячные продажи компьютерной системы, объединяющей 36 Grace CPU и 72 Blackwell GPU, выросли на 27%. Повторив, что Nvidia, по его мнению, сможет увеличить выручку в следующем году на 70% в годовом выражении, Huang заявил, что ожидаемая выручка компании в текущем финансовом году составит около 400 миллиардов долларов, а в следующем году — около 680 миллиардов долларов.
CEO утверждал, что Nvidia является базовой платформой, используемой в моделях всех лабораторий искусственного интеллекта, включая Anthropic, OpenAI и Google. Он отметил, что компания отслеживает многие элементы экосистемы — от производителей чипов памяти и проектов центров обработки данных до облачных сервисов и стартапов в сфере искусственного интеллекта. Отвечая на критику «циклических сделок», в рамках которых компании, получившие инвестиции Nvidia, впоследствии покупают продукцию Nvidia, Huang заявил, что до инвестирования компания требует от них наличия реальных контрактов, приносящих доход от клиентов. Общую стоимость таких контрактов он оценил в 100 миллиардов долларов.
Huang также признал, что стартапы в сфере искусственного интеллекта стимулируют рост, однако по мере созревания отрасли эффективность инфраструктуры и использования токенов будет повышаться. Несмотря на это, среди конкурентов Nvidia — Amazon, Microsoft, Google, Anthropic, OpenAI, Cerebras и Etched.
Почему это важно
Для Nvidia эта картина показывает, что стоимость компании формируется скорее вокруг интегрированной инфраструктуры, которая связывает процессоры друг с другом и охватывает проекты центров обработки данных, чем вокруг отдельных продаж оборудования. Поэтому это развитие касается не только лабораторий искусственного интеллекта, использующих продукты Nvidia, но и сторон, рассматривающих производителей памяти, облачные сервисы и стартапы в рамках одной коммерческой экосистемы. Критика, согласно которой компании, получившие инвестиции Nvidia, впоследствии покупают продукцию Nvidia, несмотря на наличие клиентских контрактов, оставляет открытым вопрос о том, в какой степени рост опирается на независимый спрос. Признание Huang в том, что эффективность будет повышаться, а также упоминание большого числа конкурентов указывают на то, что высокие ожидания по доходам следует рассматривать вместе с такими вопросами, как устойчивость расходов на инфраструктуру и интенсивность конкуренции.
Предыстория
Nvidia — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 17 новостей, в которых упоминалось это имя; самая свежая из них датирована 6 сентября 2026 года.