Nvidia CEO Jensen Huang 在 2026年9月10日举行的 Goldman Sachs Communacopia + Technology 会议上表示，公司在人工智能领域的增长将会持续。Huang 强调了 Nvidia 过去为改进 PC 游戏而向消费者销售的 GPU 与如今产品之间的差异。如今涉及的已不再是一块单独的显卡，而是一个由 2 million 个部件和 250,000 千瓦组成、通过 NVLink 彼此连接的复杂 GPU 系统。Huang 表示，其中一套系统的价值为 8.5 million 美元，Nvidia 已经交付了数千套；这一说法并不意味着过去售价为 399 美元的消费级 GPU 价格上涨到了 8.5 million 美元。
Huang 还宣布，针对将 36 个 Grace CPU 和 72 个 Blackwell GPU 结合在一起的计算机系统，其销量按月增长了 27%。Huang 重申，他相信 Nvidia 明年的收入可以同比增长 70%，并表示预计公司本财年的收入约为 400 billion 美元，明年的收入则约为 680 billion 美元。
这位 CEO 认为，Nvidia 是包括 Anthropic、OpenAI 和 Google 在内的所有人工智能实验室的模型所使用的基础平台。他表示，公司关注生态系统的多个环节，从内存芯片制造商到数据中心项目，从云服务到人工智能初创企业。针对外界批评 Nvidia 投资的公司随后购买 Nvidia 产品、构成“循环交易”的说法，Huang 表示，在投资之前，他们要求这些公司必须拥有能从客户获得收入的真实合同。他称，这类合同的总价值为 100 billion 美元。
Huang 也承认，人工智能初创企业正在推动增长，但随着行业走向成熟，基础设施和 token 使用效率将会提高。尽管如此，Nvidia 的竞争对手还包括 Amazon、Microsoft、Google、Anthropic、OpenAI、Cerebras 和 Etched。
为何重要
对 Nvidia 而言，这一局面表明，公司的价值形成与其说依赖单一硬件销售，不如说围绕连接处理器并延伸至数据中心项目的整合基础设施形成。因此，这一发展不仅关系到使用 Nvidia 产品的人工智能实验室，也关系到在同一商业生态系统中评估内存制造商、云服务和初创企业的各方。对于公司投资的企业随后从 Nvidia 购买产品的批评，尽管存在客户合同，仍留下了增长在多大程度上依赖独立需求这一问题。Huang 承认效率提升，以及提到众多竞争对手，都表明，对高收入预期的解读应结合基础设施支出的可持续性和竞争激烈程度等议题。
背景
Nvidia 并不是 FikirPilot 档案中的新名字：过去90天内，我们发布了17篇提到这一名字的新闻；最新一篇发布于2026年9月6日。