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NVIDIA与CrowdStrike推动基于智能体的网络安全发展

更新于: 2026年9月2日 · 3 分钟阅读

发布于: · 消息抵达: · 处理时长: 3 分钟

NVIDIA与CrowdStrike推动基于智能体的网络安全发展
网络安全控制室

NVIDIA CEO Jensen Huang 和 CrowdStrike CEO George Kurtz 在周二于拉斯维加斯举行的 CrowdStrike Fal.Con 2026 上宣布推出 CrowdStrike SafeMind。在有 10,000 名安全专家参加的活动上,Huang 表示,网络攻击正在实现自动化,防御也必须实现自动化。Kurtz 则表示,攻击者正在使用 frontier AI,而防御者现在也将拥有同样的能力。

由 CrowdStrike Cyber Superintelligence Lab 开发的 SafeMind,将利用该公司的网络安全经验和威胁数据重新训练的 NVIDIA Nemotron 开放模型,与专用网络安全工具相结合。该系统通过攻击模型和防御模型持续相互测试并改进的循环运行,旨在增强客户环境的安全性。NVIDIA Nemotron 3 Ultra 负责管理防御代理,而 Nemotron 3 Super 则为 SafeMind 的规则生成子代理提供支持。

根据 CrowdStrike 的内部评估,基于 Nemotron 3 Super 的 Blue Solano 模型在保持比领先 frontier 模型更高准确率的同时,将成本降低了 99%。这些模型可以独立使用,客户也可以将自己的模型与 CrowdStrike 的工具进行匹配。

该公司还宣布推出 CrowdStrike Falcon IQ,以实现 Project QuiltWorks 的自动化,并扩展了 CrowdStrike Guardian AI 安全解决方案。

为何重要

SafeMind 的发布表明,在网络安全领域,AI 被定位为一种不仅分析威胁,还通过相互测试攻击与防御场景来不断改进的系统。这种方法对希望将威胁数据与自身运营相结合,并在所使用的模型方面保持灵活性的客户具有吸引力;模型能够独立运行,并可与 CrowdStrike 工具进行匹配,进一步拓宽了这一选择。公司内部评估中公布的准确率和成本差异,为推广提供了依据,但这些结果在独立测量和真实客户环境中将如何体现,仍有待观察。Falcon IQ 和 Guardian AI 的发布,也完善了在同一产品生态系统内实现不同安全任务自动化的方法。

背景

NVIDIA 并不是 FikirPilot 档案中的新名字:在过去 90 天内,我们发布了 3 条提及这一名称的新闻;最新一条的日期为 2026年8月31日。

术语:代理

AI 代理不是只生成单一响应的软件,而是会调用工具并执行多步骤任务,以实现特定目标。

来源: NVIDIA Blog