NVIDIA CEOのJensen HuangとCrowdStrike CEOのGeorge Kurtzは、ラスベガスで火曜日に開催されたCrowdStrike Fal.Con 2026でCrowdStrike SafeMindを発表した。10,000人のセキュリティ専門家が参加したこのイベントで、Huangはサイバー攻撃が自動化されており、防御も自動化されなければならないと述べた。一方、Kurtzは攻撃者がフロンティアAIを利用しているが、防御側も今や同じ能力を持つことになると説明した。
CrowdStrike Cyber Superintelligence Labが開発したSafeMindは、同社のサイバーセキュリティに関する経験と脅威データを用いて再訓練したNVIDIA Nemotronのオープンモデルを、専用のサイバーセキュリティツールと組み合わせている。このシステムは、攻撃モデルと防御モデルが互いを継続的に試し、改善するサイクルによって機能し、顧客環境のセキュリティ強化を目指している。NVIDIA Nemotron 3 Ultraが防御エージェントを管理し、Nemotron 3 SuperがSafeMindのルール生成サブエージェントを支える。
CrowdStrikeの社内評価によると、Nemotron 3 SuperをベースとするBlue Solanoモデルは、主要なフロンティアモデルを上回る精度を実現しながら、コストを99%低く抑えた。モデルは単独で利用でき、顧客は自社モデルをCrowdStrikeのツールと組み合わせることもできる。
同社はさらに、Project QuiltWorksを自動化するためのCrowdStrike Falcon IQを発表し、CrowdStrike Guardian AIセキュリティソリューションを拡張した。
なぜ重要か
SafeMindの発表は、サイバーセキュリティにおけるAIが、単に脅威を分析するツールではなく、攻撃と防御のシナリオを互いに試すことで改善されるシステムとして位置づけられていることを示している。このアプローチは、脅威データを自社の運用と組み合わせ、利用するモデルに柔軟性を求める顧客に関係する。モデルを単独で稼働させたり、CrowdStrikeのツールと組み合わせたりできることが、この選択肢を広げている。同社の社内評価で報告された精度とコストの差は、導入拡大の根拠となる一方、こうした結果が独立した測定や実際の顧客環境でどのように再現されるかは明らかになっていない。Falcon IQとGuardian AIの発表も、異なるセキュリティ業務を同じ製品エコシステム内で自動化するというアプローチを補完している。
背景
NVIDIAはFikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間にこの名前が登場する記事を3本公開しており、最も新しい記事は2026年8月31日付だ。
用語：エージェント
AIエージェントとは、単一の回答を生成するのではなく、目標を達成するためにツールを呼び出し、複数のステップからなる作業を実行するソフトウェアである。