Huawei a avancé la sortie de sa puce d’intelligence artificielle de nouvelle génération Ascend 960DT dans le cadre de ses efforts pour rivaliser avec Nvidia. L’entreprise a annoncé lors de la conférence Huawei Connect que la puce devrait être prête au Q1 2027 ; son lancement était auparavant prévu pour le Q3 2027. L’annonce intervient une semaine avant la rencontre qui devrait avoir lieu le 24 septembre à Washington, DC, entre Donald Trump et Xi Jinping.
Huawei vise à faire fonctionner des centaines de milliers, puis des millions de puces d’intelligence artificielle comme un seul ordinateur. L’entreprise appelle cette approche Peerium Computing Architecture. Le système repose sur la technologie UnifiedBus, qui relie les processeurs à la mémoire, au stockage et aux équipements réseau.
- Atlas 950 SuperPoD et SuperCluster sont les premiers systèmes à utiliser cette architecture.
- Atlas 950 SuperCluster peut relier jusqu’à 256 000 cartes accélératrices.
Cependant, l’avancement du calendrier des puces a également suscité des interrogations sur les systèmes d’intelligence artificielle plus larges de Huawei. L’analyste Rui Ma a indiqué que Huawei avait précédemment déclaré qu’Atlas 960 SuperPoD pourrait évoluer jusqu’à 15 488 puces Ascend 960, tandis que l’annonce de cette semaine faisait état d’un système de 4 096 puces.
Huawei poursuit ses travaux sur les puces malgré les mesures américaines limitant l’accès de la Chine aux technologies avancées des semi-conducteurs. Ma a soutenu que ces restrictions ne devraient probablement pas interrompre les efforts de la Chine pour développer ses propres technologies des semi-conducteurs. Le dirigeant de Huawei, Eric Xu, a quant à lui déclaré que les entreprises chinoises devaient accélérer le développement de l’intelligence artificielle afin de rattraper les États-Unis.
Pourquoi c’est important
Cette évolution montre que Huawei continue de revendiquer la construction non pas d’une seule puce, mais d’une infrastructure d’intelligence artificielle à très grande échelle, malgré les mesures américaines limitant l’accès aux semi-conducteurs avancés. L’approche Peerium Computing Architecture et UnifiedBus révèle que l’entreprise fonde la concurrence sur l’interopérabilité de la mémoire, du stockage et des composants réseau, en la faisant ainsi dépasser les seules performances des processeurs. Cependant, l’écart entre les anciens et les nouveaux chiffres annoncés concernant la capacité du système montre que l’échelle visée par Huawei et les limites pratiques dans lesquelles cette architecture pourrait être mise en œuvre ne sont pas encore clairement établies. Cette évolution met donc en évidence l’orientation des efforts de la Chine en faveur de technologies d’intelligence artificielle nationales, tout en laissant ouverte la question de la cohérence entre le calendrier prévu pour les puces et la capacité réelle du système.
Contexte
Nvidia n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 30 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 19 septembre 2026.
Terme : semi-conducteur
Un semi-conducteur est un matériau qui conduit l’électricité en fonction des conditions et constitue la base de la fabrication des processeurs ; dans le secteur, la conception, la production et le conditionnement sont généralement assurés par des entreprises distinctes.