La startup de tecnología marítima MagicPort, con sede en Singapur, reúne en una sola plataforma el seguimiento de buques, la gestión de documentos y gastos, y la coordinación de tareas en las operaciones portuarias. Fundada en 2021 por los emprendedores azerbaiyanos Ali Gara y Tural Aliyev, la empresa se centra en los procesos de escala portuaria, como la carga, la descarga, el aprovisionamiento y las inspecciones. Gara trabajó anteriormente en BP, el Banco Central de Azerbaiyán y la Corporación Financiera Internacional; el CTO Aliyev, por su parte, fue cofundador de ITCITY y desarrolló DiVOC durante el periodo de COVID-19. La plataforma pretende reducir los problemas de visibilidad derivados del uso de distintos sistemas, el correo electrónico, las aplicaciones de mensajería y las hojas de cálculo; automatizar los flujos de trabajo y analizar los datos mediante inteligencia artificial. MagicPort presta servicio a más de 300 empresas en más de 80 países. La empresa anunció en julio de 2026 una ronda pre-seed de 3 millones de dólares, en la que participaron INMerge Ventures, Sturgeon Capital, Hustle Fund, Everywhere Ventures, Transport Capital, Caucasus Ventures y Scorpa Pranedya. Entre los primeros inversores de la plataforma, que también ofrece inteligencia marítima, se encuentra Caucasus Ventures.
Por qué es importante
El enfoque de MagicPort responde a la necesidad de reunir en un único espacio de trabajo la información operativa distribuida entre distintas herramientas durante la escala portuaria. Esto afecta directamente al flujo de información y al seguimiento de las tareas, tanto para los equipos que realizan el seguimiento de buques como para las empresas que llevan a cabo los procesos de carga, descarga, suministro y supervisión. El hecho de que la plataforma llegue a más de 300 empresas en más de 80 países demuestra que la solución no depende únicamente del funcionamiento de un solo puerto o una sola región. Tras la ronda de inversión, la principal pregunta que queda abierta es hasta qué punto MagicPort podrá transformar los datos procedentes de distintos sistemas en una estructura común y utilizable; especialmente, cómo se traducirán los análisis basados en inteligencia artificial en las operaciones diarias.