Das in Singapur ansässige Maritime-Tech-Startup MagicPort bündelt die Schiffsverfolgung, das Dokumenten- und Kostenmanagement sowie die Aufgabenkoordination im Hafenbetrieb auf einer einzigen Plattform. Das von den aserbaidschanischen Unternehmern Ali Gara und Tural Aliyev im Jahr 2021 gegründete Unternehmen konzentriert sich auf Hafenanlaufprozesse wie Be- und Entladung, Versorgung und Inspektionen. Gara arbeitete zuvor bei BP, der Zentralbank von Aserbaidschan und der International Finance Corporation; CTO Aliyev war Mitbegründer von ITCITY und entwickelte während der COVID-19-Zeit DiVOC. Die Plattform soll Transparenzprobleme reduzieren, die durch unterschiedliche Systeme, E-Mail, Messaging-Apps und Tabellen entstehen, Arbeitsabläufe automatisieren und Daten mithilfe künstlicher Intelligenz analysieren. MagicPort bietet in mehr als 80 Ländern Dienstleistungen für über 300 Unternehmen an. Das Unternehmen gab im Juli 2026 eine Pre-Seed-Runde über 3 Millionen Dollar bekannt, an der INMerge Ventures, Sturgeon Capital, Hustle Fund, Everywhere Ventures, Transport Capital, Caucasus Ventures und Scorpa Pranedya beteiligt waren. Zu den frühen Investoren der Plattform, die auch maritime Informationsdienste anbietet, gehört Caucasus Ventures.
Warum wichtig
Der Ansatz von MagicPort trägt dem Bedarf Rechnung, operative Informationen, die während eines Hafenanlaufs auf verschiedene Tools verteilt sind, in einem einzigen Arbeitsbereich zu bündeln. Dies betrifft den Informationsfluss und die Nachverfolgung von Aufgaben unmittelbar – sowohl für Teams, die Schiffe verfolgen, als auch für Unternehmen, die Be- und Entladung, Versorgung und Kontrollprozesse durchführen. Dass die Plattform mehr als 300 Unternehmen in über 80 Ländern erreicht, zeigt, dass die Lösung nicht nur von den Abläufen in einem einzigen Hafen oder einer einzigen Region abhängt. Die zentrale offene Frage nach der Investitionsrunde ist, inwieweit MagicPort Daten aus verschiedenen Systemen in eine gemeinsame und nutzbare Struktur überführen kann und insbesondere, wie sich KI-gestützte Analysen im täglichen Betrieb auswirken werden.