Hackaday weist darauf hin, dass das Schreiben von Code mit LLM den Wert von Projekten nicht automatisch mindert. Es wird erklärt, dass für die redaktionellen Kriterien weniger entscheidend ist, ob der Code von einem Menschen oder einer künstlichen Intelligenz geschrieben wurde, sondern vielmehr, ob das Projekt bemerkenswert und inspirierend ist.
Gleichzeitig stellt die Website fest, dass die Zahl der Projekte mit Behauptungen, die den Gesetzen der Physik widersprechen, sinnlosen Schaltungen und ausschließlich von künstlicher Intelligenz erzeugten Bildern zunimmt. Hackadays seit 22 Jahren bestehende Politik zur künstlichen Intelligenz bleibt hingegen unverändert: Inspirierende Projekte werden ausgewählt und den Leserinnen und Lesern vermittelt. Unabhängig von der Art der AI-Nutzung wird betont, dass es auf originelle und interessante „Hacks“ ankommt.
Warum das wichtig ist
Dieser Ansatz macht die Nutzung künstlicher Intelligenz nicht allein zu einem Ausschlusskriterium und lenkt die Bewertung stattdessen auf die Idee und den technischen Wert des Projekts. Dadurch werden Hersteller, die mit Unterstützung von LLM arbeiten, nicht von vornherein ausgeschlossen; für die Leserinnen und Leser bedeutet dies wiederum, dass Inhalte eher nach dem erzielten Ergebnis als nach dem Produktionswerkzeug bewertet werden. Die zunehmende Zahl von Behauptungen, die den Gesetzen der Physik widersprechen, sinnlosen Schaltungen und Arbeiten, die ausschließlich Bilder erzeugen, macht die Unterscheidung zwischen technischer Überprüfung und inspirierendem Charakter im Hinblick auf die Veröffentlichung jedoch wichtiger. Hackadays unveränderte Politik zeigt, dass die Auswahl unabhängig von der Art der Nutzung künstlicher Intelligenz auf einer redaktionellen Bewertung beruhen wird; offen bleibt die Frage, wie diese Kriterien angesichts der zunehmenden minderwertigen Inhalte angewendet werden.