Hackaday отмечает, что написание кода с помощью LLM не приводит автоматически к снижению ценности проектов. Указывается, что главным редакционным критерием является не то, написан ли код человеком или искусственным интеллектом, а то, насколько проект примечателен и вдохновляет.
В то же время сайт отмечает рост числа проектов, содержащих утверждения, противоречащие законам физики, бессмысленные схемы и исключительно сгенерированные искусственным интеллектом изображения. Политика Hackaday в отношении искусственного интеллекта за 22-летнюю историю публикаций не меняется: отбираться и представляться читателям будут вдохновляющие проекты. Подчёркивается, что независимо от формы использования AI важны оригинальные и интересные «хаки».
Почему это важно
Такой подход исключает использование искусственного интеллекта как самостоятельного критерия отсечения и переносит оценку на идеи и техническую ценность, представленные проектом. Благодаря этому создатели, работающие с поддержкой LLM, не исключаются заранее, а читатели оценивают контент прежде всего по полученному результату, а не по инструменту, с помощью которого он был создан. Однако рост числа утверждений, не соответствующих законам физики, бессмысленных схем и работ, создающих только изображения, делает различие между технической проверкой и вдохновляющим характером более важным с точки зрения публикации. Неизменная политика Hackaday показывает, что независимо от способа использования искусственного интеллекта выбор будет основываться на редакционной оценке; открытым остаётся вопрос о том, как эти критерии будут применяться на фоне роста низкокачественного контента.