人力资源部门负责员工和技能，财务部门负责人员编制目标和成本，采购部门则管理承包商及服务支出。不同的系统、规划周期和假设，使管理者难以看清劳动力决策如何转化为业务结果。根据 SAP 的研究，62%的高管对人员数据与业务绩效数据之间的整合并不满意。在规划人工智能对生产率和产能的影响时，有50%的机构会进行规划，但只有21%会评估其对工作设计和组织结构的影响。
如今，劳动力不仅包括员工，还包括承包商、专业合作伙伴，以及实际执行工作流程的人工智能系统。因此，自动化会同时影响人员编制、技能、服务支出和生产率假设。再技能培训可以减少对承包商的依赖，但扩大承包商产能虽然能够填补短期缺口，却可能加剧长期能力问题。由不同团队依据各自独立的数据评估决策，阻碍了合理规划。
真正的问题并不只是在人力招聘、自动化或再技能培训之间做出选择，还在于如何在人和智能系统之间分配工作，以及这需要付出多少成本。CFO 必须将财务数据与运营选择联系起来，CHRO 则必须将其与工作设计联系起来。二者协同工作，可以将规划从阶段性预算转变为持续的战略评估。
为什么重要
这一框架表明，劳动力决策不能仅由人力资源部门或财务部门单独负责；人员编制、服务采购、技能培养和自动化选择都需要纳入同一套成本与产能核算。尤其是，人工智能对组织结构和工作设计的影响未能充分反映在规划中，使生产率核算与员工及流程将如何重新安排之间出现了脱节。这种情况要求将短期产能解决方案与长期能力问题结合起来评估。然而，文中没有提供具体的企业实践或事件；由于未说明 SAP 研究的方法和时间，其研究结果的适用范围和时效性只能得到有限的背景信息。