Сотрудники HR и их навыки, целевые показатели численности финансового персонала и затраты, а отдел закупок — подрядчиков и расходы на услуги. Разрозненные системы, календари планирования и допущения затрудняют для руководителей понимание того, как решения в отношении рабочей силы отражаются на результатах. Согласно исследованию SAP, 62% руководителей высшего звена не удовлетворены интеграцией данных о людях и эффективности бизнеса. В то время как 50% организаций планируют влияние искусственного интеллекта на производительность и мощности, лишь 21% оценивают его влияние на дизайн работы и организационную структуру.
Теперь рабочая сила включает не только сотрудников, но и подрядчиков, экспертных партнеров, а также системы искусственного интеллекта, выполняющие реальные бизнес-процессы. Поэтому автоматизация одновременно влияет на численность персонала, навыки, расходы на услуги и допущения относительно производительности. Переквалификация может снизить зависимость от подрядчиков, тогда как наращивание подрядных мощностей способно закрыть краткосрочный дефицит, но усугубить долгосрочную проблему с компетенциями. Оценка решений разными командами на основе разрозненных данных препятствует качественному планированию.
Главный вопрос заключается не только в выборе между наймом, автоматизацией и переквалификацией, но и в том, как распределить работу между людьми и интеллектуальными системами и какова будет стоимость этого распределения. CFO вынуждены связывать финансовые данные с операционными решениями, а CHRO — с дизайном работы. Их совместная работа может перевести планирование от периодического бюджетирования к постоянной стратегической оценке.
Почему это важно
Эта рамка показывает, что решения в отношении рабочей силы нельзя рассматривать исключительно как ответственность HR или финансового подразделения: штат, привлечение внешних услуг, развитие навыков и выбор в пользу автоматизации сходятся в едином расчёте затрат и производственных возможностей. Особенно отсутствие достаточного отражения в планировании влияния искусственного интеллекта на организационную структуру и дизайн работы оставляет разрыв между расчётом эффективности и тем, как будут реорганизованы сотрудники и процессы. Это требует рассматривать краткосрочные решения по наращиванию производственных возможностей вместе с долгосрочными проблемами, связанными с компетенциями. Однако текст не приводит конкретного примера корпоративной практики или события; поскольку методология и дата исследования SAP не раскрыты, он даёт ограниченный контекст для оценки масштаба и актуальности полученных результатов.