I professionisti delle risorse umane gestiscono i dipendenti e le relative competenze, il reparto finanziario gli obiettivi e i costi dell’organico, mentre gli acquisti gestiscono i fornitori e la spesa per i servizi. Sistemi, calendari di pianificazione e ipotesi separati rendono difficile per i manager capire come le decisioni sulla forza lavoro si traducano in risultati. Secondo una ricerca di SAP, il 62% dei dirigenti di alto livello non è soddisfatto dell’integrazione tra i dati sulle persone e quelli sulla performance aziendale. Mentre il 50% delle organizzazioni pianifica l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla produttività e sulla capacità, solo il 21% ne valuta l’impatto sulla progettazione del lavoro e sulla struttura organizzativa.
La forza lavoro comprende ormai, oltre ai dipendenti, anche i fornitori, i partner specializzati e i sistemi di intelligenza artificiale che gestiscono processi aziendali reali. Per questo l’automazione incide contemporaneamente sulle ipotesi relative all’organico, alle competenze, alla spesa per i servizi e alla produttività. La riqualificazione può ridurre la dipendenza dai fornitori, mentre aumentare la capacità dei fornitori può colmare il deficit nel breve termine e aggravare il problema delle competenze nel lungo periodo. Valutare le decisioni tramite team diversi e dati separati ostacola una pianificazione solida.
La questione centrale non è soltanto scegliere tra assunzioni, automazione o riqualificazione, ma stabilire come distribuire il lavoro tra le persone e i sistemi intelligenti e quale sia il relativo costo. I CFO sono costretti a collegare i dati finanziari alle scelte operative, mentre i CHRO devono collegarli alla progettazione del lavoro. La loro collaborazione può trasformare la pianificazione da un’attività di budgeting periodica in una valutazione strategica continua.
Perché è importante
Questo quadro mostra che le decisioni relative alla forza lavoro non possono essere affrontate come una responsabilità esclusiva delle risorse umane o della finanza; le scelte relative all’organico, all’acquisto di servizi, allo sviluppo delle competenze e all’automazione convergono nello stesso calcolo dei costi e della capacità. In particolare, il fatto che l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla struttura organizzativa e sulla progettazione del lavoro non si rifletta adeguatamente nella pianificazione lascia un divario tra il calcolo della produttività e il modo in cui dipendenti e processi dovranno essere riorganizzati. Ciò rende necessario valutare le soluzioni di capacità a breve termine insieme ai problemi di competenze a lungo termine. Tuttavia, il testo non presenta alcuna applicazione o caso aziendale concreto; poiché non vengono illustrati il metodo e la data della ricerca di SAP, fornisce un contesto limitato riguardo alla portata e all’attualità dei risultati.