Не прошло и трех месяцев с момента выхода из stealth-режима, как XDOF ведет продвинутые переговоры под руководством 8VC о привлечении инвестиций в раунде Series B при оценке около $1.2B. Основанная в 2024 году исследователями UC Berkeley Philipp Wu (CEO) и Fred Shentu (CTO), компания в июне объявила о раунде Series A на $70 миллионов при участии Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital. Годовой доход XDOF приближается к $50 миллионам, однако общий размер нового раунда и то, включает ли оценка новые инвестиции, неизвестны; условия сделки еще не finalized.
Компания собирает данные телеоперации из реального мира для обучения роботов общего назначения и стремится предоставлять инфраструктуру для сбора данных, инструменты и разметку, которые робототехническим компаниям и передовым лабораториям искусственного интеллекта было бы сложно создавать самостоятельно. Основой XDOF стала разработанная Wu и Shentu недорогая система GELLO, позволяющая людям удаленно управлять роботизированной рукой и создавать обучающие данные.
XDOF считает отсутствие у физических роботов такого всеобъемлющего набора обучающих данных, как интернет, серьезным узким местом. Компания планирует совместно с UC Berkeley AI Research lab опубликовать ABC, который, по ее мнению, станет крупнейшей на сегодняшний день коллекцией высококачественных данных для обучения роботов. В процессе сбора данных компания использует не только телеоператоров, удаленно управляющих роботами, но и людей, которые записывают с помощью датчиков выполнение повседневных задач, таких как складывание одежды и распрямление коробок. XDOF планирует создать команды по сбору данных по всему миру и ранее сообщала, что уже работала с 20 клиентами, среди которых были несколько передовых лабораторий искусственного интеллекта. В аналогичной сфере также работают Mecka AI, Scale AI и Micro1.
Почему это важно
Значимость этого развития заключается в том, что по мере совершенствования роботизированных систем данные для обучения выходят на первый план как критическое узкое место наряду с физическим оборудованием. Объединение данных, собранных XDOF с помощью телеоперации и датчиков, с инструментами и инфраструктурой разметки направлено на решение проблемы создания данных, которую робототехническим компаниям и передовым лабораториям AI трудно решить самостоятельно. Коллекция ABC, планируемая в сотрудничестве с Berkeley AI Research lab, — одна из тем, за которыми необходимо следить, чтобы оценить практическую ценность этого подхода для исследовательских процессов и разработки продуктов; однако коллекция пока не опубликована. Наличие таких компаний, как Mecka AI, Scale AI и Micro1, показывает, что конкуренция также формируется вокруг этой инфраструктуры данных. Условия нового раунда и то, включает ли он объявленную оценку, остаются неизвестными.
Предыстория
Series — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 3 новости, в которых упоминалось это название; самая свежая датирована 4 сентября 2026 года.