بعد أقل من ثلاثة أشهر على خروجها من وضع التخفي، تجري XDOF محادثات متقدمة بقيادة 8VC للحصول على استثمار من الفئة Series B بتقييم يقارب $1.2B. وكانت الشركة، التي أسسها في 2024 الباحثان في UC Berkeley Philipp Wu (CEO) وFred Shentu (CTO)، قد أعلنت في يونيو عن جولة Series A بقيمة $70 مليون، شاركت فيها Thrive Capital وAndreessen Horowitz وLux وSpark Capital. وبينما تقترب إيرادات XDOF السنوية من $50 مليون، لا يُعرف الحجم الإجمالي للجولة الجديدة وما إذا كان التقييم يشمل الاستثمار الجديد؛ إذ لم تُحسم شروط الصفقة.
تجمع الشركة بيانات التشغيل عن بُعد من العالم الحقيقي لتدريب الروبوتات متعددة الأغراض، وتهدف إلى توفير البنية التحتية لجمع البيانات والأدوات ووضع العلامات، التي ستجد شركات الروبوتات ومختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة صعوبة في بنائها بمفردها. وقد شكّل نظام GELLO منخفض التكلفة، الذي طوره Wu وShentu سابقًا ويتيح للبشر التحكم عن بُعد في ذراع روبوتية لإنتاج بيانات التدريب، الأساس الذي قامت عليه XDOF.
ترى XDOF أن افتقار الروبوتات المادية إلى مجموعة بيانات تدريب شاملة كتلك الموجودة على الإنترنت يمثل عنق زجاجة مهمًا. وتخطط الشركة، بالتعاون مع UC Berkeley’s AI Research lab، لنشر ABC، التي تعتقد أنها أكبر مجموعة حتى الآن من بيانات التدريب عالية الجودة للروبوتات. وتستفيد عملية جمع البيانات من مشغّلين عن بُعد يديرون الروبوتات، إلى جانب أشخاص يسجلون بواسطة المستشعرات مهام يومية مثل طي الملابس وتسطيح الصناديق. وكانت XDOF قد أعلنت في وقت سابق أنها عملت مع 20 عميلًا، من بينهم عدة مختبرات متقدمة للذكاء الاصطناعي، فيما تخطط لإنشاء فرق لجمع البيانات في أنحاء العالم. وتنشط Mecka AI وScale AI وMicro1 أيضًا في مجال مماثل.
لماذا هذا مهم
تكمن أهمية هذا التطور في أن بيانات التدريب تبرز، إلى جانب العتاد المادي، بوصفها عنق زجاجة محوريًا في تقدم الأنظمة الروبوتية. ويركز دمج XDOF للبيانات التي تجمعها عبر التشغيل عن بُعد والمستشعرات مع الأدوات والبنية التحتية لوضع العلامات على مشكلة إنتاج البيانات التي تجد شركات الروبوتات ومختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة صعوبة في حلها بمفردها. وتُعد مجموعة ABC المخطط لها بالتعاون مع Berkeley AI Research lab أحد المحاور التي ينبغي متابعتها لتقييم انعكاس هذا النهج على عمليات البحث وتطوير المنتجات؛ غير أن المجموعة لم تُنشر بعد. ويُظهر وجود شركات مثل Mecka AI وScale AI وMicro1 أن المنافسة تتشكل أيضًا حول هذه البنية التحتية للبيانات. أما شروط الجولة الجديدة وما إذا كانت تشمل التقييم المعلن، فلا يزالان غير واضحين.
خلفية
Series ليس اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: نشرنا 3 أخبار ورد فيها هذا الاسم خلال آخر 90 يومًا؛ وأحدثها مؤرخ في 4 سبتمبر 2026.