Stealthモードを終了してから3カ月もたたないうちに、XDOFは約$1.2Bの評価額でSeries B投資を受けるため、8VCをリード投資家とする最終段階の協議を進めている。2024年にUC Berkeleyの研究者であるPhilipp Wu（CEO）とFred Shentu（CTO）によって設立された同社は、6月にThrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux、Spark Capitalが参加した$70百万のSeries Aラウンドを発表していた。XDOFの年換算収益が$50百万に近づくなか、新ラウンドの総額や、評価額に新規投資が含まれているかどうかは明らかになっていない。取引条件はまだ確定していない。
同社は、汎用ロボットの訓練に向けて現実世界から遠隔操作データを収集しており、ロボット企業や先端AIラボが自前で構築するのに苦労するデータ収集、ツール、アノテーションの基盤を提供することを目指している。WuとShentuが以前に開発した、人間がロボットアームを遠隔操作して訓練データを生成できる低コストのGELLOシステムが、XDOFの基盤となった。
XDOFは、物理ロボットがインターネットのような包括的な訓練データセットを持たないことを重要なボトルネックと見ている。同社はUC Berkeley AI Research labと協力し、これまでで最大規模の高品質なロボット訓練データコレクションと考えるABCを公開する計画だ。データ収集の過程では、遠隔操作でロボットを動かすテレオペレーターに加え、衣類の折りたたみや箱の平坦化といった日常作業をセンサーで記録する人々も活用している。世界各地にデータ収集チームを設立する計画のXDOFは、これまでに複数の先端AIラボを含む20社の顧客と取引してきたと明らかにしている。Mecka AI、Scale AI、Micro1も同様の分野で事業を展開している。
なぜ重要か
この進展が重要なのは、ロボットシステムの進歩において、物理的なハードウェアだけでなく訓練データも中心的なボトルネックとして浮上しているためだ。XDOFがテレオペレーションとセンサーで収集したデータを、ツールおよびアノテーション基盤と組み合わせることは、ロボット企業や先端AIラボが自力で解決するのに苦労しているデータ生成の問題に焦点を当てている。Berkeley AI Research labとの協力で計画されているABCコレクションは、このアプローチが研究や製品開発のプロセスでどのような意味を持つのかを評価するうえで、注視すべき項目の1つだ。ただし、コレクションはまだ公開されていない。Mecka AI、Scale AI、Micro1のような企業の存在は、競争もこのデータ基盤を中心に形作られていることを示している。新ラウンドの条件と、それが公表された評価額を含むかどうかは、依然として明らかになっていない。
背景
Seriesは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間に、この名前が登場するニュースを3本公開しており、最も新しいものは2026年9月4日付だ。