在退出隐身模式不到三个月后，XDOF正与8VC牵头进行后期谈判，拟以约$1.2B的估值获得B轮融资。该公司由UC Berkeley研究人员Philipp Wu（CEO）和Fred Shentu（CTO）于2024年创立，并于六月宣布完成由Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux和Spark Capital参与的$70百万A轮融资。XDOF的年化收入接近$50百万，但新一轮融资的总规模以及该估值是否包含新投资尚不得而知；交易条款尚未最终确定。
该公司正在为通用机器人训练收集来自现实世界的远程操作数据，目标是为机器人公司和前沿AI实验室提供它们难以独立建立的数据采集、工具和标注基础设施。Wu和Shentu此前开发的低成本GELLO系统允许人们远程操控机械臂以生成训练数据，该系统构成了XDOF的基础。
XDOF认为，实体机器人缺乏像互联网那样全面的训练数据集，是一个重要瓶颈。该公司计划与UC Berkeley 的 AI Research lab合作，发布其认为迄今为止规模最大的高质量机器人训练数据集ABC。在数据收集过程中，除了远程操控机器人的远程操作员外，公司还利用通过传感器记录叠衣服、压平箱子等日常工作的人员。XDOF计划在全球范围内组建数据采集团队，此前曾宣布已与20家客户开展合作，其中包括几家前沿AI实验室。Mecka AI、Scale AI和Micro1也在类似领域开展业务。
为何重要
这一进展的重要性在于，在机器人系统的发展过程中，训练数据正与物理硬件一样，成为一个核心瓶颈。XDOF将通过远程操作和传感器收集的数据，与工具及标注基础设施相结合，聚焦于机器人公司和前沿AI实验室难以独立解决的数据生成问题。与Berkeley AI Research lab合作规划的ABC数据集，是评估这一方法在研究和产品开发流程中实际价值时需要关注的事项之一；不过，该数据集尚未发布。Mecka AI、Scale AI和Micro1等公司的存在表明，竞争也正围绕这一数据基础设施展开。新一轮融资的条款，以及其是否包含此前公布的估值，目前仍未明确。
背景
Series并不是FikirPilot档案中的新名字：过去90天内，我们发布了3篇提到这一名称的报道；最新一篇发表于2026年9月4日。