AIは新しいコンテンツの制作を容易にする一方で、動画、音声記録、文書の間を横断した検索も不可欠にしている。San Franciscoを拠点とするCliptoは、コンピューター内の動画、音声ファイル、画像、会議記録、その他のファイルをインデックス化し、ユーザーがフォルダー間を移動することなく自然言語で検索できるようにしている。ユーザーはChatGPT、Claude、その他のAIツールにファイルを探すよう依頼することもできる。
同社は、HSG（旧称Sequoia China）、GL Ventures、EnvisionX Capital、Palm Drive Capital、Hans Tung、Lu Zhang、522 Venturesが参加した完全株式型の投資ラウンドで15 millionドルを調達した。この投資により、Cliptoのポストマネー評価額は250 millionドルとなった。
Cliptoの創業者Henry Kangは、関連する問題におよそ二十年にわたって取り組んできた。Kangは2006年、Carnegie Mellon Universityの博士課程に在籍していた当時、周囲を記録し、物体を認識し、その位置を記憶するロボットの研究に取り組んだ。その後、このアプローチを、ユーザーのワードローブにある衣類を追跡し、コーディネートを提案する最初のスタートアップで活用した。2社目のZenvideoは動画制作の簡素化に注力し、2020年にTencentに買収された。
Kangは2023年、前のスタートアップの創業チームの一部メンバーとともにCliptoを設立した。当初、この製品は複数のコンピューターや外付けディスクに保存された映像を管理する動画制作者向けに開発されたが、現在、制作者はユーザー全体の約四分の一、あるいは三分の一を占めるにすぎない。その他のユーザーには、法律家、医師、研究者、マーケター、人事担当者、教授、学生などがいる。
Cliptoは2026年初頭、年間経常収益を15 millionドルに引き上げ、純収益ベースで黒字を維持した。San Francisco湾岸地域、Hong Kong、Singaporeにある同社の従業員数は20人余りだ。
同社は約2週間前、Model Context Protocolへの対応を追加した。ユーザーの承認なしにインデックス化されたファイルへアクセスすることはできず、処理はクラウド上ではなく、ユーザーのデバイス上で実行される。今回の新たな投資は、消費者向けデバイス上で動作するAIモデルやコンピューティングインフラ、さらに多くのAIツールとの統合に活用される。
なぜ重要か
この動きは、個人および企業のアーカイブにおける情報へのアクセスが、フォルダー構成から自然言語ベースの検索へと移行していることを示している。ユーザープロフィールが動画制作者に限られないことは、法律、医療、教育、研究などの分野で、異なる種類のファイルを一元的に管理する必要性が高まっていることを示唆している。処理がデバイス上で実行され、ファイルへのアクセスがユーザーの承認に紐づけられていることは、機密性の高いコンテンツを扱う人々にとって、利用条件を左右する基本的な要素の一つとなっている。Model Context Protocolへの対応は、Cliptoが独立した検索ツールから、さまざまなAIアプリケーションがファイルにアクセスできるレイヤーへと移行しようとしていることを浮き彫りにしている。残る問いは、ユーザーによる制御を維持しながら、こうした統合がどの程度普及するかだ。
背景
Cliptoは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間にこの名前が登場する記事を1本掲載しており、その記事の日付は2026年9月1日だ。