人工智能在简化新内容创作的同时，也使在视频、音频记录和文档之间进行搜索变得必要。总部位于旧金山的 Clipto 会对电脑中的视频、音频文件、图片、会议记录和其他文件进行索引，让用户无需在文件夹之间翻找，就能通过自然语言进行搜索。用户还可以要求 ChatGPT、Claude 或其他人工智能工具帮他们查找文件。
公司在一轮完全基于股权的融资中筹集了 15 million 美元，参与方包括 HSG（前身为 Sequoia China）、GL Ventures、EnvisionX Capital、Palm Drive Capital、Hans Tung、Lu Zhang 和 522 Ventures。此轮融资后，Clipto 的估值达到 250 million 美元。
Clipto 创始人 Henry Kang 已经研究相关问题近二十年。2006 年，Kang 在 Carnegie Mellon University 攻读博士期间，曾研究能够记录周围环境、识别物体并记住其位置的机器人。后来，他在创办的第一家公司中采用了这一方法，让产品追踪用户衣柜中的衣物并提供搭配建议。他的第二家公司 Zenvideo 专注于简化视频制作，并于 2020 年被 Tencent 收购。
Kang 于 2023 年与此前那家初创公司的部分创始团队成员共同创办了 Clipto。最初，这款产品是为管理不同电脑和外置硬盘中视频素材的视频制作人员开发的；但如今，制作人员仅占用户的约四分之一或三分之一。其他用户包括法律从业者、医生、研究人员、营销人员、人力资源工作人员、教授和学生。
Clipto 在 2026 年初将年度经常性收入提升至 15 million 美元，并继续保持净收入口径下的盈利。公司在旧金山湾区、Hong Kong 和 Singapore 共有略多于 20 名员工。
公司约两周前增加了对 Model Context Protocol 的支持。未经用户同意，无法访问已建立索引的文件；相关操作不在云端执行，而是在用户设备上进行。新一轮投资将用于开发可在消费设备上运行的人工智能模型和计算基础设施，以及与更多人工智能工具进行集成。
为何重要
这一进展表明，个人和企业档案中的信息访问正在从文件夹结构转向基于自然语言的搜索。用户群体不再局限于视频制作人员，说明法律、医疗、教育和研究等领域对同时管理不同文件类型的需求正在增加。对于处理敏感内容的用户而言，在设备上执行操作以及将文件访问与用户授权绑定，正成为决定使用条件的基本因素。对 Model Context Protocol 的支持则表明，Clipto 正努力从独立的搜索工具转变为一个层，使不同的人工智能应用能够访问文件。一个悬而未决的问题是，这些集成在多大程度上能够在保持用户控制权的同时普及。
背景
Clipto 并不是 FikirPilot 档案中的新名字：在过去 90 天内，我们发布过一篇提到这一名称的新闻；该文章发表于 2026 年 9 月 1 日。