في الوقت الذي يسهّل فيه الذكاء الاصطناعي إنتاج محتوى جديد، فإنه يجعل البحث بين مقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية والمستندات أمرًا ضروريًا أيضًا. وتعمل Clipto، التي تتخذ من San Francisco مقرًا لها، على فهرسة مقاطع الفيديو والملفات الصوتية والصور والاجتماعات والملفات الأخرى الموجودة على أجهزة الكمبيوتر، مما يتيح للمستخدمين البحث باللغة الطبيعية من دون التنقل بين المجلدات. كما يمكن للمستخدمين أن يطلبوا من ChatGPT أو Claude أو أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى العثور على الملفات.
جمعت الشركة 15 مليون دولار في جولة استثمارية قائمة بالكامل على الأسهم، بمشاركة HSG (المعروفة سابقًا باسم Sequoia China) وGL Ventures وEnvisionX Capital وPalm Drive Capital وHans Tung وLu Zhang و522 Ventures. ورفعت هذه الاستثمارات قيمة Clipto بعد الاستثمار إلى 250 مليون دولار.
يعمل مؤسس Clipto، Henry Kang، على مشكلات ذات صلة منذ نحو عشرين عامًا. ففي عام 2006، عندما كان Kang طالب دكتوراه في Carnegie Mellon University، عمل على روبوتات تسجل محيطها، وتتعرّف على الأشياء، وتتذكر مواقعها. ثم استخدم هذا النهج في شركته الناشئة الأولى، التي كانت تتابع الملابس الموجودة في خزانة المستخدم وتقترح تنسيقات لها. أما شركته الثانية Zenvideo، فركزت على تسهيل إنتاج مقاطع الفيديو، وقد استحوذت عليها Tencent في عام 2020.
أسس Kang شركة Clipto في عام 2023 مع بعض الأشخاص من الفريق المؤسس لشركته الناشئة السابقة. وفي البداية، طُوّر المنتج لصالح منتجي الفيديو الذين يديرون لقطات موزعة على أجهزة كمبيوتر وأقراص خارجية مختلفة؛ إلا أن المنتجين يشكلون الآن نحو ربع المستخدمين فقط أو ثلثهم. ومن بين المستخدمين الآخرين المحامون والأطباء والباحثون والمسوقون وموظفو الموارد البشرية والأساتذة والطلاب.
رفعت Clipto إيراداتها المتكررة السنوية إلى 15 مليون دولار في بداية عام 2026، وواصلت تحقيق الربحية على أساس صافي الإيرادات. ولدى الشركة أكثر بقليل من 20 موظفًا في منطقة خليج San Francisco، وHong Kong، وSingapore.
أضافت الشركة دعم Model Context Protocol قبل نحو أسبوعين. ولا يمكن الوصول إلى الملفات المفهرسة من دون موافقة المستخدم؛ إذ تُنفذ العمليات على جهاز المستخدم، وليس في السحابة. وسيُستخدم الاستثمار الجديد في نماذج الذكاء الاصطناعي التي ستعمل على أجهزة المستهلكين والبنية التحتية الحاسوبية، وكذلك في دمج المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي.
لماذا هذا مهم
يُظهر هذا التطور أن الوصول إلى المعلومات في الأرشيفات الشخصية والمؤسسية ينتقل من تنظيم المجلدات إلى البحث القائم على اللغة الطبيعية. كما يشير عدم اقتصار ملف المستخدمين على منتجي الفيديو إلى تزايد الحاجة إلى إدارة أنواع مختلفة من الملفات معًا في مجالات مثل القانون والصحة والتعليم والبحث. ويأتي تنفيذ العمليات على الجهاز وربط الوصول إلى الملفات بموافقة المستخدم ضمن العناصر الأساسية التي تحدد شروط الاستخدام بالنسبة إلى العاملين على محتوى حساس. أما دعم Model Context Protocol، فيكشف عن مساعي Clipto للتحول من أداة بحث مستقلة إلى طبقة يمكن من خلالها لتطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي الوصول إلى الملفات. ويبقى السؤال المفتوح هو مدى انتشار هذه التكاملات مع الحفاظ على تحكم المستخدم.
الخلفية
Clipto ليس اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: فقد نشرنا خلال آخر 90 يومًا خبرًا ورد فيه هذا الاسم؛ وكان ذلك المقال مؤرخًا في 1 سبتمبر 2026.