Les drones, en particulier les modèles petits et multirotors, constituent une grave menace militaire, car ils sont rapides et difficiles à détecter. VolAnti, le projet open source développé par Agam Rossen, détecte les drones en utilisant le son de leurs hélices, qui peut être isolé du bruit, et peut fournir une alerte précoce contre les drones à fibre optique n’émettant pas de radiofréquences. Le système traite les données provenant d’un réseau de quatre microphones au moyen d’une FFT à 2048 points exécutée toutes les 32 ms sur ESP32-S3 ; il recherche les vitesses de rotation des hélices dans la plage de 70 Hz-2000 Hz. L’un des quatre algorithmes n’utilise pas de seuil de bruit adaptatif afin de ne pas manquer les drones en vol stationnaire. Les fichiers sont disponibles sur GitHub.
Pourquoi est-ce important ?
La principale différence de VolAnti réside dans le fait qu’il analyse les signatures acoustiques produites par les drones au lieu de rechercher des signaux électroniques pour les détecter. Cette approche peut offrir une couche d’alerte précoce supplémentaire lorsque des appareils connectés par fibre optique et n’émettant pas de radiofréquences risquent d’échapper aux méthodes traditionnelles fondées sur les signaux. Le caractère open source du projet permet d’examiner et d’adapter l’approche matérielle et logicielle utilisée, ainsi que de la développer en fonction de différents besoins. Toutefois, l’efficacité du système dans des environnements réels dépend de sa capacité à effectuer une distinction suffisamment précise dans des conditions telles que le bruit ambiant, la présence de sources sonores similaires et l’immobilité de la cible. Les fichiers publiés sur GitHub fournissent une base permettant d’évaluer ces questions au moyen d’essais indépendants.