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Shield AI, Waabi y General Motors hablarán en TechCrunch Disrupt 2026 sobre el desarrollo de inteligencia artificial cuando el fracaso no es una opción

Actualizado: 24/09/2026 · 4 min de lectura · 631 palabras

Publicado: · Noticia recibida: · Tiempo de procesamiento: 40 min

Shield AI, Waabi y General Motors hablarán en TechCrunch Disrupt 2026 sobre el desarrollo de inteligencia artificial cuando el fracaso no es una opción
Hardware de sensores para vehículos autónomos

En TechCrunch Disrupt 2026, directivos de Shield AI, Waabi y General Motors debatirán cuándo estarán preparados para utilizarse de forma segura los sistemas de inteligencia artificial que desempeñan tareas en el mundo físico. En la sesión titulada “Building AI Systems When Failure Is Not an Option” se abordarán la cultura de la seguridad, los procesos de prueba y validación, los obstáculos regulatorios y la confianza de los usuarios.

El Chief Technology Officer de Shield AI, Nathan Michael, lidera el desarrollo de Hivemind, el software de autonomía para misiones de la empresa, independiente de la plataforma. En febrero, Hivemind fue elegido proveedor de autonomía para el programa de prototipos de drones Collaborative Combat Aircraft de la U.S. Air Force. En marzo, Shield AI anunció que había recibido una inversión de $1,5 mil millones en una ronda Series G y que había alcanzado una valoración post-money de $12,7 mil millones.

La fundadora y CEO de Waabi, Raquel Urtasun, lleva 25 años trabajando en inteligencia artificial y vehículos autónomos. En enero, la empresa recibió una inversión de $1 mil millones y anunció una asociación con Uber orientada a poner en servicio 25.000 o más robotaxis equipados con Waabi Driver. Las pruebas y la validación ocupan un lugar central en el enfoque de Waabi. El simulador Waabi World se utiliza para entrenar, probar y someter a situaciones extremas a Waabi Driver en un entorno virtual. Urtasun señala que los camiones autónomos de la empresa deben validarse por completo antes de comenzar a operar sin conductor.

El director de Estrategia de Robótica de General Motors, Mikell Taylor, dirige la estrategia de robótica del Autonomous Robotics Center de la empresa. Taylor, quien anteriormente dirigió la división del equipo Amazon Robotics que desarrolló Proteus, el primer robot móvil autónomo de Amazon, también trabajó en vehículos submarinos autónomos y sistemas de robótica industrial. Se espera que su experiencia arroje luz sobre la necesidad de considerar, desde el inicio del diseño de productos y la planificación de su implementación, la capacidad de los robots para trabajar junto con las personas, la experiencia de usuario y la adopción.

El evento se celebrará del 13 al 15 de octubre en el Moscone West de San Francisco. El programa incluirá más de 200 contenidos en seis escenarios sectoriales, mesas redondas y sesiones de trabajo; se espera la participación de más de 250 ponentes, más de 300 startups expositoras y más de 10.000 asistentes. Las oportunidades de obtener descuentos de hasta $200 en las entradas y un 50 % de descuento en la segunda entrada para determinados tipos de entradas estarán disponibles hasta el 25 de septiembre a las 11:59 p. m. PT.

Por qué es importante

La sesión plantea que la inteligencia artificial que toma decisiones en el mundo físico no puede evaluarse únicamente por su rendimiento técnico, y que la seguridad en caso de error, la validación y la adopción del sistema por parte de los usuarios deben abordarse de manera conjunta. El encuentro, en un mismo debate, de ámbitos tan distintos como la autonomía militar, el transporte sin conductor y los robots que trabajan con personas demuestra que los riesgos cambian según el contexto de uso. Por ello, el tema interesa no solo a las empresas que desarrollan estos sistemas, sino también a los reguladores, los trabajadores y los usuarios que se encontrarán con vehículos autónomos en su vida cotidiana. La cuestión fundamental que sigue abierta es cómo validar, en las complejas condiciones del mundo real, la confianza obtenida mediante simulaciones y pruebas, y en qué medida los marcos regulatorios cubrirán estos procesos.

Antecedentes

Disrupt no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días hemos publicado 13 noticias en las que aparece este nombre; la más reciente está fechada el 24 de septiembre de 2026.

Fuente: TechCrunch AI