A TechCrunch Disrupt 2026, i dirigenti di Shield AI, Waabi e General Motors discuteranno di quando i sistemi di intelligenza artificiale che operano nel mondo fisico saranno pronti per essere utilizzati in sicurezza. La sessione, intitolata “Costruire sistemi di AI quando il fallimento non è un’opzione”, affronterà la cultura della sicurezza, i processi di test e validazione, gli ostacoli normativi e la fiducia degli utenti.
Il Chief Technology Officer di Shield AI, Nathan Michael, guida lo sviluppo di Hivemind, il software di autonomia delle missioni dell’azienda indipendente dalla piattaforma. A febbraio, Hivemind è stato scelto come fornitore dell’autonomia per il programma di prototipi di droni Collaborative Combat Aircraft dell’U.S. Air Force. A marzo, Shield AI ha annunciato di aver ottenuto un investimento Series G da $1,5 miliardi e di aver raggiunto una valutazione post-money di $12,7 miliardi.
Raquel Urtasun, founder and CEO di Waabi, lavora da 25 anni sull’intelligenza artificiale e sui veicoli autonomi. A gennaio, l’azienda ha ricevuto un investimento di $1 miliardo e ha annunciato una partnership con Uber che punta a mettere in servizio 25.000 o più robotaxi supportati da Waabi Driver. I test e la validazione occupano un posto importante nell’approccio di Waabi. Il simulatore Waabi World viene utilizzato per addestrare, testare e sottoporre a prove impegnative Waabi Driver in un ambiente virtuale. Urtasun afferma che i camion autonomi dell’azienda devono essere completamente validati prima di passare all’utilizzo senza conducente.
Il Director of Robotics Strategy di General Motors, Mikell Taylor, guida la strategia robotica dell’Autonomous Robotics Center dell’azienda. In precedenza Taylor ha diretto la divisione del team Amazon Robotics che ha sviluppato Proteus, il primo robot mobile autonomo di Amazon, e ha lavorato anche su veicoli subacquei autonomi e sistemi di robotica industriale. La sua esperienza dovrebbe contribuire a chiarire come i robot possano lavorare insieme alle persone e come l’esperienza degli utenti e l’adozione debbano essere prese in considerazione fin dall’inizio della progettazione dei prodotti e della pianificazione della loro distribuzione.
L’evento si terrà dal 13 al 15 ottobre al Moscone West di San Francisco. Il programma comprenderà 200+ contenuti distribuiti tra sei palchi dedicati ai settori, tavole rotonde e sessioni di lavoro; sono previsti 250+ relatori, 300+ startup espositrici e più di 10,000 partecipanti. Fino al 25 settembre, alle 11:59 p.m. PT, saranno disponibili sconti fino a $200 sui biglietti e uno sconto del 50% sul secondo biglietto per alcune tipologie di biglietto.
Perché è importante
La sessione mette in evidenza che l’AI che prende decisioni nel mondo fisico non può essere valutata soltanto sulla base delle prestazioni tecniche; in caso di errore, sicurezza, validazione e adozione del sistema da parte degli utenti devono essere affrontate congiuntamente. Il fatto che ambiti diversi, come l’autonomia militare, il trasporto senza conducente e i robot che lavorano con le persone, confluiscano nella stessa discussione dimostra che i rischi cambiano a seconda del contesto d’uso. Per questo motivo, il tema riguarda non solo le aziende che sviluppano questi sistemi, ma anche le autorità di regolamentazione, i lavoratori e gli utenti che nella vita quotidiana si troveranno a interagire con veicoli autonomi. La questione fondamentale ancora aperta è come la fiducia ottenuta attraverso simulazioni e test possa essere convalidata nelle complesse condizioni del mondo reale e in che misura i quadri normativi riusciranno a tenere conto di questi processi.
Contesto
Disrupt non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 13 notizie in cui compare questo nome; la più recente è datata 24 settembre 2026.