PrismML anunció que ejecutó Bonsai, un modelo de lenguaje visual de 1 bit con aproximadamente dos mil millones de parámetros, en unas gafas inteligentes con Snapdragon AR1 Gen 1. En el marco de la demostración, los datos de imagen y texto se procesaron en el dispositivo, pero no se presentó un nuevo producto de consumo.
Bonsai cuenta con 1,7 mil millones de parámetros de lenguaje y 300 millones correspondientes a la parte visual. Según la empresa, los pesos del modelo ocupan 0,43 GB; en la versión de 4 bits, esta cifra es de 1,66 GB. En la prueba de rendimiento, Bonsai generó 15,36 tokens por segundo, mientras que el modelo comparado generó 7,44 tokens. PrismML señaló que los resultados se basan en sus propias pruebas y que el uso real puede variar según la tarea, el tiempo de funcionamiento y las condiciones de la cámara, la batería y la temperatura.
Por qué es importante
Esta demostración ofrece un ejemplo técnico de que tareas de inteligencia artificial como el procesamiento visual y de texto pueden ejecutarse en el hardware de unas gafas inteligentes sin necesidad de una conexión a la nube. El menor espacio ocupado por los pesos del modelo y la mayor velocidad medida frente al modelo comparado son directamente relevantes para dispositivos con memoria y capacidad de procesamiento limitadas. Esto interesa especialmente a quienes siguen de cerca el tiempo de respuesta, la forma de procesar los datos y el uso de los recursos de hardware en las gafas inteligentes. Sin embargo, dado que las mediciones se basan en las propias pruebas de la empresa, queda abierta la cuestión de si se obtendrán los mismos resultados con distintas tareas y bajo diferentes condiciones de cámara, batería, temperatura y tiempo de funcionamiento. Además, como no existe un nuevo producto de consumo, todavía no está claro cómo se traducirá la demostración en un uso cotidiano.
Antecedentes
PrismML no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos una noticia en la que aparecía este nombre; ese artículo está fechado el 20 de septiembre de 2026.