PrismML заявила, что запустила 1-битную визуально-языковую модель Bonsai примерно с двумя миллиардами параметров на умных очках с чипом Snapdragon AR1 Gen 1. В рамках демонстрации данные изображений и текста обрабатывались на устройстве, при этом новый потребительский продукт представлен не был.
1,7 миллиарда параметров Bonsai приходятся на языковую часть, а 300 миллионов — на визуальную. По данным компании, веса модели занимают 0,43 GB; в 4-битной версии этот показатель составляет 1,66 GB. В ходе теста производительности Bonsai генерировала 15,36 токена в секунду, тогда как сравниваемая модель — 7,44 токена. PrismML отметила, что результаты основаны на собственных тестах и что фактические показатели использования могут меняться в зависимости от задачи, продолжительности работы, камеры, аккумулятора и температурных условий.
Почему это важно
Эта демонстрация представляет собой технический пример того, что задачи искусственного интеллекта, такие как обработка изображений и текста, могут выполняться на аппаратном обеспечении умных очков без подключения к облаку. То, что веса модели занимают меньше места, а измеренная скорость выше, чем у сравниваемой модели, имеет непосредственное значение для устройств с ограниченными объёмами памяти и вычислительными ресурсами. Это особенно важно для тех, кого интересуют время отклика, способы обработки данных и использование аппаратных ресурсов в умных очках. Однако поскольку измерения основаны на собственных тестах компании, остаётся открытым вопрос, удастся ли получить такие же результаты при выполнении других задач, а также при иных условиях, связанных с камерой, аккумулятором, температурой и продолжительностью работы. Кроме того, поскольку нового потребительского продукта представлено не было, пока неясно, как демонстрация воплотится в повседневном использовании.
Предыстория
PrismML — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали новость, в которой упоминалось это название; та статья датирована 20 сентября 2026 года.