Cohere presentó el modelo Parse 5, con 2,3 mil millones de parámetros, para convertir PDF, diapositivas y documentos escaneados en Markdown estructurado. El modelo procesa la página como una imagen y genera el resultado en una única pasada de un modelo de visión y lenguaje; devuelve las tablas en HTML, las imágenes con sus descripciones y las coordenadas que indican la ubicación de las tablas y las imágenes. El precio de la API se anunció en $1,50 por cada 1.000 páginas.
En la comparación ParseBench de Cohere, Parse 5 obtuvo 79,2 puntos en las dimensiones de tablas, precisión del contenido y formato semántico. Esta puntuación quedó por debajo de los 84,4 puntos de GPT-5.5, los 84,3 de Opus 4.8 y los 81,8 de Gemini 3.5 Flash, pero por encima de los 78,3 puntos de la capa Cost Effective de LlamaParse. El modelo está disponible a través de Cohere API, Model Vault, Microsoft Foundry y AWS SageMaker. Aunque las dimensiones Chart y Layout no se incluyeron en la evaluación, se indicó que la extracción de datos de gráficos está prevista para una versión futura.
Por qué es importante
Parse 5 ofrece un estándar de salida que permite procesar conjuntamente las tablas, las imágenes y sus posiciones dentro de la página, en lugar de obtener únicamente texto en los procesos de conversión de documentos. Esto puede afectar directamente a cómo se utilizarán posteriormente los datos obtenidos por los equipos que trabajan con PDF y documentos escaneados; sin embargo, la falta de compatibilidad con la extracción de datos de gráficos limita su alcance. Los resultados de rendimiento muestran que el modelo se sitúa por debajo de algunos de sus competidores y por encima de la capa indicada de LlamaParse; además, el hecho de que las dimensiones de gráficos y diseño no se incluyeran en la evaluación reduce el alcance de la comparación. El precio y el acceso a través de distintas plataformas en la nube hacen necesario que la elección se base no solo en la puntuación del modelo, sino también en la forma de uso y en la infraestructura técnica existente.