Cohere ha lanciato Parse 5, un modello con 2,3 miliardi di parametri, per convertire PDF, presentazioni e documenti scansionati in Markdown strutturato. Il modello elabora la pagina come un’immagine e produce il risultato in un unico passaggio di un modello visivo-linguistico; restituisce le tabelle in formato HTML, le immagini con le relative descrizioni e le coordinate che indicano la posizione di tabelle e immagini. Il prezzo dell’API è stato annunciato a $1,50 per 1.000 pagine.
Nel confronto ParseBench di Cohere, Parse 5 ha ottenuto 79,2 punti nelle dimensioni relative a tabelle, accuratezza dei contenuti e formattazione semantica. Il punteggio è inferiore agli 84,4 di GPT-5.5, agli 84,3 di Opus 4.8 e agli 81,8 di Gemini 3.5 Flash, ma superiore ai 78,3 punti del livello Cost Effective di LlamaParse. Il modello è disponibile tramite Cohere API, Model Vault, Microsoft Foundry e AWS SageMaker. È stato precisato che le dimensioni Chart e Layout non sono state incluse nella valutazione e che l’estrazione dei dati dai grafici è prevista in una versione futura.
Perché è importante
Parse 5 offre uno standard di output che, nei processi di conversione dei documenti, consente di elaborare congiuntamente non solo il testo, ma anche le tabelle, le immagini e la loro posizione all’interno della pagina. Questo può influire direttamente sul modo in cui i dati ottenuti vengono utilizzati nelle fasi successive dai team che lavorano con PDF e documenti scansionati; tuttavia, l’assenza del supporto per l’estrazione dei dati dai grafici ne limita ancora l’ambito. I risultati delle prestazioni mostrano che il modello si colloca al di sotto di alcuni concorrenti, ma al di sopra del livello indicato di LlamaParse; inoltre, l’assenza delle dimensioni relative a grafici e layout nella valutazione restringe l’ambito del confronto. Il prezzo e l’accessibilità tramite diverse piattaforme cloud richiedono che la scelta venga effettuata non solo in base al punteggio del modello, ma anche alla modalità d’uso e all’infrastruttura tecnica esistente.