La distribución del gasto en los centros de datos está cambiando
Según el estudio de modelización realizado por PwC junto con Oxford Economics en 46 países, para construir la infraestructura mundial de inteligencia artificial se necesitan un total de 31,6 billones de dólares en gastos de capital hasta 2050. Se estima que los gastos de capital anuales aumentarán desde el nivel de 800 mil millones de dólares en 2026 hasta 1,8 billones de dólares en 2050. Estados Unidos asume por sí solo una parte de 15,1 billones de dólares, equivalente al 48 % del gasto total. La región de Asia-Pacífico, liderada por China y la India, ocupa el segundo lugar con 8,2 billones de dólares, mientras que el capital restante se reparte entre Europa y Oriente Medio.
El principal aspecto destacado en el estudio es la transformación de la estructura de costes de los centros de datos. Se espera que la participación del hardware y los equipos, que actualmente representan aproximadamente el 70 % de los gastos de capital de los centros de datos, aumente hasta el 93 % para 2050. Este cambio está provocando que los centros de datos se alejen rápidamente de una estructura de activos centrada en los bienes inmuebles y se transformen en una estructura híbrida centrada en los equipos tecnológicos.
Mientras que la amortización de los edificios puede extenderse durante décadas, los racks de aceleradores de inteligencia artificial quedan obsoletos desde el punto de vista tecnológico en pocos años, lo que afecta directamente a los modelos de financiación.
Enfoques de financiación y limitaciones físicas
El acortamiento de los periodos de amortización de los equipos dificulta que los fondos de infraestructura apliquen sus métodos de inversión tradicionales. Los fondos basados en flujos de caja previsibles y a largo plazo buscan nuevos métodos para financiar instalaciones que requieren una renovación integral de los equipos cada cinco años. Mientras las empresas de gran escala del sector siguen buscando recursos, la reciente emisión de acciones de 10,2 mil millones de dólares realizada por Alibaba para su infraestructura de inteligencia artificial pone de manifiesto la magnitud de la necesidad de financiación.
En la región europea, destacan las estrategias soberanas de inteligencia artificial respaldadas por recursos públicos. El programa de megafábricas, la mayor iniciativa coordinada de Europa, con un presupuesto de 30 mil millones de euros (aproximadamente 32,5 mil millones de dólares), afronta retrasos. Los expertos del sector señalan que la principal limitación no proviene tanto del capital como de la infraestructura física y los procesos de suministro.
Los proyectos que esperan la conexión a la red, los plazos de entrega de los transformadores y la instalación de los sistemas de refrigeración avanzan más lentamente que la entrada de capital. blockquote>”La infraestructura de inteligencia artificial se está convirtiendo en uno de los problemas más determinantes de asignación de capital de la próxima generación. Dada la naturaleza de activo híbrido de estas estructuras, los inversores deben redefinir sus perfiles de riesgo y rentabilidad.”
Expectativas del sector y previsiones de futuro
El cambio en la estructura de capital de los centros de datos se expresa mediante los siguientes indicadores:
El gasto mundial anual está aumentando de 800 mil millones de dólares a 1,8 billones de dólares.
La participación de Estados Unidos en las inversiones mundiales se sitúa en el 48 % y corresponde a 15,1 billones de dólares.
La inversión total en la región de Asia-Pacífico alcanza los 8,2 billones de dólares.
La proporción del gasto en hardware y equipos dentro de los gastos de capital está aumentando del 70 % al 93 %.
El presupuesto del programa europeo de megafábricas se cifra en 30 mil millones de euros (aproximadamente 32,5 mil millones de dólares).
Los datos de McKinsey prevén que se invertirán aproximadamente 7 billones de dólares en centros de datos hasta 2030. El modelo de largo plazo de PwC también coincide con estas estimaciones.
Con el acortamiento de las generaciones de chips, los modelos de financiación a corto plazo respaldados por el flujo de caja seguirán desempeñando un papel más crítico en el sector.