El nuevo proyecto Artifact InSPECtor de NASA invita a voluntarios de todas las edades a colaborar para identificar errores en los datos de los telescopios espaciales y mejorar la capacidad de la inteligencia artificial para reconocerlos. Los participantes examinarán datos reales de telescopios y aprenderán qué señales corresponden a cuerpos astronómicos y cuáles se deben a errores en los datos.
El telescopio espacial Euclid de la ESA (European Space Agency), desarrollado con importantes contribuciones de NASA, está recopilando luz de millones de galaxias lejanas. Cuando comience sus observaciones científicas, el Nancy Grace Roman Space Telescope de NASA también estudiará un número similar de galaxias a distintas distancias y densidades del cielo. Ambos telescopios contribuirán a responder preguntas sobre la expansión del universo y la energía oscura que provoca dicha expansión.
Los espectrógrafos de los telescopios separan la luz procedente de las galaxias en espectros, es decir, secuencias de colores. A partir de estos espectros, los científicos pueden determinar la distancia de las galaxias, los tipos de estrellas y datos relacionados con los agujeros negros supermasivos situados en sus centros. Sin embargo, en los datos pueden aparecer «artefactos» que no se deben a cuerpos celestes reales. Estos se producen por causas como los reflejos de la luz en el cuerpo del telescopio, los rayos cósmicos y problemas de la cámara o de los componentes electrónicos.
La inteligencia artificial está aprendiendo a filtrar estas señales, pero no siempre puede distinguirlas correctamente en los datos de las nuevas herramientas. El trabajo de los voluntarios se utilizará para mejorar las instrucciones que guían a la inteligencia artificial. El proyecto también incluirá datos del Nancy Grace Roman Space Telescope a partir de comienzos de 2027. Para participar: https://go.nasa.gov/3Uyrguy.
Por qué es importante
El proyecto demuestra por qué la supervisión humana sigue siendo necesaria en los grandes conjuntos de datos obtenidos por telescopios espaciales. Una distinción errónea entre una señal artificial y un objeto celeste real puede afectar la fiabilidad de mediciones como la distancia de las galaxias y las propiedades estelares; por ello, la cuestión no solo está relacionada con el desarrollo de la inteligencia artificial, sino también con la calidad de los datos de las investigaciones cosmológicas. La contribución de los voluntarios pretende ayudar a la inteligencia artificial a reconocer distintos tipos de errores, al tiempo que reduce la carga que supone para los científicos examinar cada dato individualmente. La pregunta que queda abierta es hasta qué punto estas contribuciones ofrecerán resultados coherentes en los datos obtenidos bajo las diferentes condiciones de observación de los telescopios Euclid y Nancy Grace Roman.