Новый проект NASA Artifact InSPECtor приглашает добровольцев всех возрастов выявлять ошибки в данных космических телескопов и помогать совершенствовать распознавание таких ошибок искусственным интеллектом. Участники будут изучать реальные данные телескопов и узнавать, какие сигналы относятся к астрономическим объектам, а какие — к ошибкам в данных.
Космический телескоп Euclid, разработанный ESA (European Space Agency) при значительном участии NASA, собирает свет от миллионов далёких галактик. После начала научных наблюдений Nancy Grace Roman Space Telescope от NASA также будет изучать аналогичное количество галактик на разных расстояниях и при разной плотности объектов на небе. Два телескопа помогут найти ответы на вопросы о расширении Вселенной и тёмной энергии, которая приводит к этому расширению.
Спектрографы телескопов разделяют свет, поступающий от галактик, на спектры, то есть последовательности цветов. По этим спектрам учёные могут определить расстояние до галактик, типы звёзд и сведения о сверхмассивных чёрных дырах в их центрах. Однако в данных могут встречаться «артефакты», не связанные с реальными небесными объектами. Они возникают по таким причинам, как отражения света внутри корпуса телескопа, космические лучи, проблемы с камерой или электроникой.
Искусственный интеллект учится отсеивать эти сигналы, однако в данных новых инструментов не всегда может правильно их различать. Работа добровольцев будет использована для улучшения инструкций, которые направляют искусственный интеллект. С начала 2027 года проект также будет охватывать данные Nancy Grace Roman Space Telescope. Для участия: https://go.nasa.gov/3Uyrguy.
Почему это важно
Проект показывает, почему человеческий контроль по-прежнему необходим при работе с большими наборами данных, полученными космическими телескопами. Ошибочная классификация искусственного сигнала и реального небесного объекта может повлиять на надёжность таких измерений, как расстояние до галактик и характеристики звёзд; поэтому вопрос касается не только разработки искусственного интеллекта, но и качества данных в космологических исследованиях. Вклад добровольцев призван уменьшить нагрузку на учёных, которым приходится проверять каждую единицу данных по отдельности, и одновременно помочь искусственному интеллекту распознавать разные типы ошибок. Открытым остаётся вопрос о том, насколько стабильными будут результаты этих вкладов при работе с данными, полученными Euclid и Nancy Grace Roman в разных условиях наблюдений.