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Huawei、UnifiedBusを用いてミリオンNPU規模のAIクラスターを構築

更新日: 2026年9月19日 · 3 分で読めます

公開: · 記事の受信: · 処理時間: 4 時間 16 分

Huawei、UnifiedBusを用いてミリオンNPU規模のAIクラスターを構築
巨大なデータセンターの廊下

Huaweiは、HUAWEI CONNECT 2026で発表したUnifiedBusアーキテクチャーにより、プロセッサー、メモリー、ストレージ、ネットワークの各コンポーネントをAIインフラ上で統合している。このシステムは、大規模モデルの学習と推論におけるデータ転送のボトルネックを軽減し、SuperPoDの基盤接続としてプロトコルと共有メモリーセマンティクスを使用することを目指している。Huaweiによると、帯域幅は毎秒数百GBから毎秒TBへと向上する一方、遅延は7マイクロ秒から2マイクロ秒へ短縮され、CPU、NPU、メモリー、SSDは直接ピア・ツー・ピア接続される。LinkDeviceは176の接続ポートで1.6 Tbit/snの速度と280 Tbit/snの光容量を提供し、UBGは最大1,024接続まで拡張できる。このアーキテクチャーは、1 million NPUを搭載するSuperClusterとPeerium Computing Architectureをサポートしている。Atlas 950 SuperPoDとSuperClusterで採用されており、NPO技術を採用したAtlas 960はテスト中だ。

重要な理由

UnifiedBusが重要なのは、AIインフラにおけるプロセッサー、メモリー、ストレージ、ネットワークのリソースを個別のコンポーネントとして管理するのではなく、共通の接続およびメモリーモデルを中心に統合するためだ。この構成は、特に大規模モデルの学習と推論で、コンポーネント間のデータ移動によって生じるボトルネックの軽減を目指しているため、インフラの規模に直接影響する。最大1,024接続まで拡張できるUBGと、1 million NPUを搭載するSuperClusterのサポートは、このアーキテクチャーが単一システムからより大規模なクラスターまで広がる利用シナリオを想定して設計されていることを示している。ただし、Atlas 960がテスト段階にあることは、このアーキテクチャーにおけるNPO技術の成果がまだ評価プロセスにあることを示している。

背景

Huaweiは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間に、この名前が登場するニュースを7本掲載しており、最新のものは2026年9月19日付だ。

出典: Teknoblog